本篇文章给大家分享的是有关使用numpy怎么合并矩阵，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
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列合并：np.column_stack() ，其中函数参数为一个tuple
行合并：np.row_stack()，其中函数参数为一个tuple
>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(8).reshape(4, -1)
>>> print(a)
[[0 1]
[2 3]
[4 5]
[6 7]]
>>> b = np.arange(8, 16).reshape(4, -1)
>>> print(b)
[[ 8 9]
[10 11]
[12 13]
[14 15]]
>>> c = np.column_stack((a, b))
>>> print(c)
[[ 0 1 8 9]
[ 2 3 10 11]
[ 4 5 12 13]
[ 6 7 14 15]]
>>> d = np.row_stack((a, b))
>>> print(d)
[[ 0 1]
[ 2 3]
[ 4 5]
[ 6 7]
[ 8 9]
[10 11]
[12 13]
[14 15]]
以上就是使用numpy怎么合并矩阵，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道。
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