大流行后的数据中心非接触式技术

在冠状病毒大流行期间，触觉和激光雷达等非接触技术变得普遍，但这种技术可能会增加对支持它的数据中心的需求。

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全球冠状病毒大流行和COVID-19后的“新常态”促进了非接触式技术的大规模发展，并使其比以往任何时候都更加无处不在，无论是在内外。由于这项技术对数据中心产生了新的和不断增长的需求，因此组织必须学习如何可靠、安全地管理它。

零售、旅游和制造组织已经采用非接触式触觉技术、预测分析和激光雷达来减少面对面的互动。这些组织的IT基础设施必须提供高水平的正常运行时间和快速扩展，以维持和支持这种类型的非接触式技术。

常见的非接触式技术

普通非接触式技术用户可能主要将非接触式技术与移动支付选项和二维码门票联系起来。然而，非接触式技术还包括更专业的设备，例如物流公司用来跟踪货物的手持式扫描仪，以及在户外活动和建筑工地等非传统环境中使用的触觉“隐形”键盘。

许多企业将非接触式技术集成到他们的技术堆栈中，以在大流行期间确保员工和消费者的安全。现在，组织正在寻找这项技术的新用途，这些用途超越了COVID-19保护并对其进行了长期投资。例如，LiDAR技术可以在收银台跟踪客户的流动，并实时引导他们打开收银台，从而提高零售环境的效率。触觉技术几乎可以将任何表面变成触摸屏，这可以帮助公司在生产车间或工业设施等非办公环境中节省输入设备的成本。

这种类型的技术可以通过减少对手动纸张流程的依赖来减少企业的碳足迹。然而，非接触式技术增加了数据仓库和云提供商的压力。这些设施和提供商必须为大型企业大规模转向基于云的技术做好准备，并让组织不断寻找新方法将非接触式技术添加到现有应用程序和基础设施中。

如何为非接触式技术准备数据中心

无论企业使用何种类型的非接触式技术，每个现代数据仓库都应该拥有稳固、可靠的IT基础设施，能够快速扩展以服务其客户。它应该提供高正常运行时间、主动监控和可以为未来规划的知识渊博的IT员工。

更多地使用非接触式技术的组织应该特别关注流程密集型机器和支持预测性触摸平台的基础设施。机器学习算法可以帮助这些机器处理执行其功能所需的大量数据。

随着非接触式解决方案变得越来越普遍，数据中心还应准备其IT基础设施，以处理设备和系统之间越来越多的数据传输。他们应该建立备份系统，以确保支持非接触式技术的设备和基础设施在前端停机、数据瓶颈、传输故障或大规模数据中心电源故障的情况下保持供电。

监控工具在支持非接触式技术方面发挥着重要作用。这些工具可以识别数据中心问题和IT专业人员关注的领域。数据中心网络保障和洞察套件等应用程序利用机器学习和人工智能来预测硬件和软件的资源使用情况。使用此数据对设备和应用程序进行主动规划、升级和淘汰，可以使数据中心保持最新状态。

托管可以提供一种经济高效的方法，将网络和系统扩展到非接触式技术所需的水平。企业可以利用托管设施中可用的各种连接选项，以及这些设施增强的电力和冷却能力，以进一步降低其持续成本。

尽管现代数据中心需要最新的工具来监控和管理他们的系统，但他们也需要合适的人来使用它们——从云专家和网络架构师到精通机架密度、软件定义基础设施、配电和安全选项。组织应为数据中心员工提供培训和支持，以确保这些人知道如何支持非接触式技术所需的基础设施。