数据库设计规范

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用NineData定制企业级数据库 规范的步骤如下:定义数据库 规范:首先定义定制-0。制定数据库 规范/的原则和标准:根据企业的业务需求和信息安全要求，制定数据库规范的原则和标准。比如数据库表命名规范，字段命名规范，数据类型规范，数据长度规范，等等。

其中包括使用NineData工具对-0 规范的建立和管理，对数据库 规范的制定以及对规范的持续优化和维护。培训和推广:为了让企业员工更好地理解和遵守数据库 规范，需要进行培训和推广。数据库 规范的内容和实现方法可以通过内部培训和在线教育的方式介绍给员工。总之，使用NineData定制企业级数据库 规范需要考虑企业的实际情况，从目标、原则、设计、实施、推广等方面入手，不断优化维护规范保证数据。

设计数据库不应该有这些:1数据冗余2不一致3插入异常4删除异常。这个图有问题，比如人工智能学分不一致，还有两个文化问题。所以为了防止这种情况，我们可以分为如下两个表:右边的表只需要删除人工智能的一个(如果错了对不起。

“教学时数”的作用取决于“课程名称”，或者说“课程名称”可以决定“教学时数”，记为课程名称→教学时数。还有V部分函数依赖:如果非主属性B函数依赖于构成候选关键字的一组主属性A的真子集，则称B部分函数依赖于A. V，例如“学分”函数依赖于主关键字{学号，课程}。但决定“学分”的只是“课程”，与“学号”无关，所以说“学分”的部分功能依赖于{学号和课程}。

1。评价数据标准体系数据库中数据的格式、大小和类型符合国家和行业标准，可供参考的具体标准见表31。表31 数据库 设计参考常规油气资源评价实施方案、煤层气资源评价实施方案、油砂资源评价实施方案和油页岩资源评价实施方案，以及进入系统的参考标准的数据格式和维度的数据字典。2.图件数据标准各种地质评价图件遵循以下标准，如表32所示。

数据库设计过程分为以下六个阶段:1 .需求分析阶段准确理解和分析用户需求(包括数据和处理)，这是整个设计流程的基础，也是最困难最耗时的一步。2.概念结构设计 stage是整个数据库 设计的关键。通过对用户需求的整合、归纳和抽象，形成独立于具体数据库管理系统的概念模型。3.逻辑结构设计 stage将概念结构转化为DBMS支持的数据模型，并对其进行优化。

5.数据库在实现阶段，根据逻辑设计和物理设计的结果，利用数据库管理系统提供的数据语言、工具和宿主语言，建立了数据库。6.数据库运维阶段数据库应用系统试运行后即可投入正式运行。在数据库系统的运行过程中，需要不断地对其进行评估、调整和修改。注:在设计的过程中，将设计和设计的数据处理紧密结合，两者在每个阶段同时处理。

数据库设计(基于数据的设计)是指针对给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使其得到有效存储。在数据库领域中，使用数据库的各种系统往往统称为数据库应用系统。1.数据库和信息系统(1) 数据库是信息系统的核心和基础，按照一定的模型组织信息系统中的大量数据，并提供存储、维护和检索数据的功能，使信息系统能够方便、及时、准确地从数据库下载。