这篇文章主要介绍“azkaban的使用教程”，在日常操作中，相信很多人在azkaban的使用教程问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”azkaban的使用教程”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
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首页有四个菜单
projects：最重要的部分，创建一个工程，所有flows将在工程中运行。
scheduling:显示定时任务
executing:显示当前运行的任务
history:显示历史运行任务
主要介绍projects部分
首先创建一个工程，填写名称和描述，比如o2olog。
type=commandcommand=echo "data 2 hive"
一个简单的job就创建好了，解释下，type的command，告诉azkaban用unix原生命令去运行，比如原生命令或者shell脚本，当然也有其他类型，后面说。
一个工程不可能只有一个job，我们现在创建多个依赖job，这也是采用azkaban的首要目的。
flows创建
我们说过多个jobs和它们的依赖组成flow。怎么创建依赖，只要指定dependencies参数就行了。比如导入hive前，需要进行数据清洗，数据清洗前需要上传，上传之前需要从ftp获取日志。
定义5个job：
o2o_2_hive.job：将清洗完的数据入hive库
o2o_clean_data.job：调用mr清洗hdfs数据
o2o_up_2_hdfs.job：将文件上传至hdfs
o2o_get_file_ftp1.job：从ftp1获取日志
o2o_get_file_fip2.job：从ftp2获取日志
依赖关系：
3依赖4和5，2依赖3，1依赖2，4和5没有依赖关系。
o2o_2_hive.job
type=command# 执行sh脚本，建议这样做，后期只需维护脚本就行了，azkaban定义工作流程command=sh /job/o2o_2_hive.shdependencies=o2o_clean_data
o2o_clean_data.job
type=command# 执行sh脚本，建议这样做，后期只需维护脚本就行了，azkaban定义工作流程command=sh /job/o2o_clean_data.shdependencies=o2o_up_2_hdfs
o2o_up_2_hdfs.job
type=command#需要配置好hadoop命令，建议编写到shell中，可以后期维护command=hadoop fs -put /data/*#多个依赖用逗号隔开dependencies=o2o_get_file_ftp1,o2o_get_file_ftp2
o2o_get_file_ftp1.job
type=commandcommand=wget "ftp://file1" -O /data/file1
o2o_get_file_ftp2.job
type=commandcommand=wget "ftp:file2" -O /data/file2可以运行unix命令，也可以运行python脚本（强烈推荐）
。将上述job打成zip包。
ps：为了测试流程，我将上述command都改为echo ＋相应命令
上传：
点击o2o_2_hive进入流程，azkaban流程名称以最后一个没有依赖的job定义的。
右上方是配置执行当前流程或者执行定时流程。
Flow view：流程视图。可以禁用，启用某些job
Notification:定义任务成功或者失败是否发送邮件
Failure Options:定义一个job失败，剩下的job怎么执行
Concurrent：并行任务执行设置
Flow Parametters：参数设置。
1.执行一次
设置好上述参数，点击execute。
绿色代表成功，蓝色是运行，红色是失败。可以查看job运行时间，依赖和日志，点击details可以查看各个job运行情况。
我们可以点击Detail查看详细输出，以及报错。
2.定时执行
其他job配置选项
可以定义job依赖另一个flow，配置
type=flowflow.name=fisrt_flow
可以设置每个job中子命令
type=commandcommand=echo "hello"command.1=echo "world"
可以配置job失败重启次数，及间隔时间,比如，上述ftp获取日志，我可以配置重试12次，每隔5分钟一次。
type=commandcommand=wget "ftp://file1" -O /data/file1retries=12#单位毫秒retry.backoff=300000
文章题目：azkaban的使用教程
网页URL：
http://cdkjz.cn/article/ehdh.html
