大数据开发专业需要学习的内容包括三大部分，分别是大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景知识。
大数据基础知识：
创新互联公司主要为客户提供服务项目涵盖了网页视觉设计、VI标志设计、
成都全网营销、网站程序开发、HTML5响应式
成都网站建设、
手机网站制作、微商城、网站托管及
成都网站维护公司、WEB系统开发、域名注册、国内外服务器租用、视频、平面设计、SEO优化排名。设计、前端、后端三个建站步骤的完善服务体系。一人跟踪测试的建站服务标准。已经为
阳台护栏行业客户提供了网站营销服务。
有三个主要部分，分别是数学、统计学和计算机等学科。大数据基础知识往往决定了开发人员未来的成长高度，所以要重视基础知识的学习。
大数据平台知识：
是大数据开发的基础，在学习期间，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主，一方面Hadoop对机器的硬件要求不高，另一方面Hadoop的使用也非常普遍，很多商业大数据平台都是基于Hadoop构建的。大数据的核心是数据价值化。
大数据场景知识：
是目前大数据的重要应用，这些场景包括很多领域，比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等等，这些场景应用的背后也需要对行业知识有一定的了解。
如果你想要学好大数据最好加入一个好的学习环境，可以来这个Q群251956502 这样大家学习的话就比较方便，还能够共同交流和分享资料
大数据开发学习
大数据开发学习有一定难度，零基础入门首先要学习Java语言打基础，然后进入大数据技术体系的学习，主要学习Hadoop、Spark、Storm等。
大数据需要学习：
语言Java、Scala等
分布式计算Spark，MapReduce等
分布式存储Hbase，MongoDB等
分布式调度与管理Yarn、Zookeeper等
大数据平台是指以处理海量数据存储、计算及不间断流数据实时计算等场景为主的一套基础设施，典型的包括Hadoop系列、Spark、Storm、Flink以及Flume/Kafka等集群，加米谷大数据提供相应的大数据技术支持服务。既可以采用开源平台，也可以采用华为、星环等商业级解决方案，既可以部署在私有云上，也可以部署在公有云上。
大数据的业务应用主要包括以下几个层面:
1、客户管理
充分挖掘分析客户的各维度基本信息以及当前/历史的行为记录，刻画用户画像，实现给客户分群。
2、精准营销
在建立用户画像的基础上，可向特定客户推荐营销针对性的产品或优惠，提升获客能力，巩固客户关系。
3、风险识别
构建异常检测和风险识别等模型，可以有效识别客户管理、产品开发及销售过程中出现的异常和风险，从而做出针对性的处置，防患于未然。
4、运行优化
大数据可以帮助优化渠道、机构，提前缓释负面舆情，保护公司品牌形象。
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
网页题目：大数据开发需要学习什么？大数据平台是什么？-创新互联
文章源于：
http://cdkjz.cn/article/egsec.html
