这篇文章将为大家详细讲解有关python如何读取文本绘制动态速度曲线，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
发展壮大离不开广大客户长期以来的信赖与支持，我们将始终秉承“诚信为本、服务至上”的服务理念，坚持“二合一”的优良服务模式，真诚服务每家企业，认真做好每个细节，不断完善自我，成就企业，实现共赢。行业涉及
成都玻璃钢坐凳等，在
成都网站建设、
营销型网站、WAP手机网站、VI设计、软件开发等项目上具有丰富的设计经验。python是什么意思
Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其最初的设计是用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和新功能的添加，常用于用于开发独立的项目和大型项目。
由于需要分析机械加工过程中各个轴的速度，于是用软件导出了数据，写了这个python脚本来显示速度曲线。
效果图如下：
源代码：
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation
path = "Nccut_TraceFile.log"
file = open(path, 'r')
AMat = []; BMat = [];XMat = [];YMat = [];ZMat = [];
for line in file.readlines():
lineArr = line.strip().split()
AMat.append(int(lineArr[0]))
BMat.append(int(lineArr[1]))
XMat.append(int(lineArr[2]))
YMat.append(int(lineArr[3]))
ZMat.append(int(lineArr[4]))
fig = plt.figure()
axA = fig.add_subplot(5,1,1,xlim=(0, 0.2), ylim=(0, 40))
axB = fig.add_subplot(5,1,2,xlim=(0, 0.2), ylim=(0, 40))
axX = fig.add_subplot(5,1,3,xlim=(0, 0.2), ylim=(0, 200))
axY = fig.add_subplot(5,1,4,xlim=(0, 0.2), ylim=(0, 200))
axZ = fig.add_subplot(5,1,5,xlim=(0, 0.2), ylim=(0, 200))
lineA, = axA.plot([], [], lw=1)
lineB, = axB.plot([], [], lw=1)
lineX, = axX.plot([], [], lw=1)
lineY, = axY.plot([], [], lw=1)
lineZ, = axZ.plot([], [], lw=1)
def init():
lineA.set_data([], [])
lineB.set_data([], [])
lineX.set_data([], [])
lineY.set_data([], [])
lineZ.set_data([], [])
return lineA,lineB,lineX,lineY,lineZ
def animate(i):
t = np.linspace(0, 0.2, 10)
yA = AMat[i:10 + i]
lineA.set_data(t, yA)
yB = BMat[i:10 + i]
lineB.set_data(t, yB)
yX = XMat[i:10 + i]
lineX.set_data(t, yX)
yY = YMat[i:10 + i]
lineY.set_data(t, yY)
yZ = ZMat[i:10 + i]
lineZ.set_data(t, yZ)
return lineA,lineB,lineX,lineY,lineZ
anim1=animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init, frames=len(XMat)-10, interval=2)
plt.show()
读取的文本格式如下：
关于“python如何读取文本绘制动态速度曲线”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
当前标题：python如何读取文本绘制动态速度曲线-创新互联
转载注明：
http://cdkjz.cn/article/eehis.html
