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hashMap对各位小伙们来说,没有不知道的了,使用过的人想必或多或少的都了解一点hashMap的底层实现原理,总结来说就是,数组+链表,至于源码的实现,大家可参看源码,今天想说的是hashMap是怎么解决hash冲突的呢?
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从这张图也大概可以看出来,hashMap维护的是一个数组,数组里面的每个单元又是一个个链表,那么为什么会产生hash冲突呢?这也就是接下来要探讨的问题。
既是数组,必然会有长度,当我们在往数组中插入数据的时候,不管是什么类型的数据,对于数组来说,就是占据了某个下标对应的空间,那么当加入的数据越来越多的时候,是否会出现多个数据占据同一个位置呢?答案是肯定的,这就是hash冲突产生的原始因素;
首先,我们先弄清楚几个概念,对于hashMap或者其他类似的map来说,我们往里面添加数据的时候,并不是直接往数组里面加,而是通过计算这个插入数据的hash值,即通过一个hash的算法,然后把这个值加进去,以后再去查找数据的时候,hashMap同样会根据你的key,倒推出这个hash值然后取出数据,即这个hash值可以理解为插入值对应的数组下表;
但通过实验我们可以发现,hash函数计算不同的key的时候,可能得到相同的hash值,这样一来,如果再用这个hash值作为数组的标识这个值的下标,就无法定位这个值了,这个时候冲突就发生了;
下面我们用代码来模拟一下这个使用开发地址法解决hash冲突的问题,首先定义一个对象,这里为Info,为了更接近真实场景,我们这里的属性都为字符串,
什么是开放地址法呢?
当冲突发生的时候,通过查找数组的一个空位,将数据插入进去,而不再用hash函数计算获取数的下标,这个方法就叫做开发地址法;
public class Info { private String key; //关键字,或者能标识对象的唯一属性 private String name; //值域 public Info(String key, String name) { this.key = key; this.name = name; } public String getKey() { return key; } public void setKey(String key) { this.key = key; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } }
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