小编给大家分享一下如何解决Pandas to_json()中文乱码转化为json数组的问题，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
10年积累的成都网站建设、
成都做网站经验，可以快速应对客户对网站的新想法和需求。提供各种问题对应的解决方案。让选择我们的客户得到更好、更有力的网络服务。我虽然不认识你，你也不认识我。但先
网站制作后付款的网站建设流程，更有
宁明免费网站建设让你可以放心的选择与我们合作。
问题出现与解决
Pandas进行数据处理之后,假如想将其转化为json,会出现一个bug,就是中文文字是以乱码存储的,也就是\uXXXXXX的形式,翻了翻官网文档,查了源码的参数,(多谢网友提醒)需要设置js001 = df1.to_json(force_ascii=False),即可显示中文编码
以下是原文的额外内容,DataFrame 转化为json数组
于是决定自己写一个.首先用demojson的类库尝试了一下,不行,依旧编码问题.之后考虑python 原生的 json 应该有编码转换功能,查了查官网文档,确实可以,不过要比平时多加一个参数
listXY_json = json.dumps(listXY, sort_keys=True, indent=4, ensure_ascii=False) #ensure_ascii：默认值True，如果数据中含有非ASCII的字符，则会类似\uXXXX的显示数据，设置成False后，就能正常显示
既然找到解决乱码的方法,那么想要将pandas中的数据类型存储到json中就只需要先将其转换为python自带的数据类型,再利用 json 类库其转换为json格式并存储就可以了,因为我自己是为了将python处理好的数据转换为json数组,然后利用echarts生成表格,所以我将其封装为了一个类,源码在最后
存储的的json前后对比
df1 = pd.DataFrame(pd.read_excel(u'excel/袁隆平院士报告处理后.xlsx'))
js001 = df1.to_json(force_ascii=False)
with open('json/testjson.json', 'w') as f:
f.write(js001)
# "16":6,"17":6,"18":3,"19":4},"content":{"0":"研究调改王玉田院士项目入驻协议，完成签约仪式方案","1":"\u5b
#处理后
df1 = pd.DataFrame(pd.read_excel(u'excel/袁隆平院士报告处理后.xlsx'))
dfts = DataFrameToJSONArray(df1, 'json/wyt_xyz.json') # 参数(df数据,文件存储路径)
dfts.funChangeDataFrameType() # 自动转换DataFrame的列数据类型
dfts.funSaveJSONArrayFile() # 存储JSON格式文件
# [["2016-08-08", "袁隆平院士观摩指导"], ["2016-08-09","修改完善袁隆平院士项目合作协议"],["2016-08-10","完成袁隆平院士合作协议"],["2016-08-31","袁隆平院士项目入驻院士港协议审核完毕"],....]DataFrameToJSONArray()源码
# - * - coding: utf - 8 -*-
#
# 作者：田丰(FontTian)
# 创建时间:'2017/7/16'
# 邮箱：fonttian@Gmaill.com
# CSDN：http://blog.csdn.net/fontthrone
import sys
import pandas as pd
import json
import re
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
class DataFrameToJSONArray():
def __init__(self, dataframe, filepath='DataFrameToJSONArrayFile.json'):
self.__DataFrame = dataframe
self.__FilePath = filepath
def funChangeDataFrameType(self):
for i in range(len(self.__DataFrame.columns)):
s = re.sub(r'\'>', '', re.sub(r'\d', '', str(type(self.__DataFrame.iloc[:, i][0])))).replace('\'', ' ').replace('.',
' ').split(
' ')[-1]
if s == 'Timestamp':
self.__DataFrame.iloc[:, i] = self.__DataFrame.iloc[:, i].astype(unicode)
else:
self.__DataFrame.iloc[:, i] = self.__DataFrame.iloc[:, i].astype(s)
return self.__DataFrame
def funSaveJSONArrayFile(self):
list001 = []
for i in range(len(self.__DataFrame.columns)):
list001.append(list(self.__DataFrame.iloc[:, i]))
list002 = []
list003 = []
for i in range(len(list001[0])):
for j in range(len(self.__DataFrame.columns)):
list003.append(list001[j][i])
list002.append(list003)
list003 = []
Final_JSON = json.dumps(list002, sort_keys=True, indent=4, ensure_ascii=False)
with open(self.__FilePath, 'w') as f:
f.write(Final_JSON)
return Final_JSONdef init(self, dataframe, filepath='DataFrameToJSONArrayFile.json') dataframe需要传入的数据,filepath,json文件存储路径
funChangeDataFrameType() 自动转换DataFrame数据类型,返回转换后的DataFrame
funSaveJSONArrayFile() 保存文件
以上是“如何解决Pandas to_json()中文乱码转化为json数组的问题”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
网页名称：如何解决Pandasto_json()中文乱码转化为json数组的问题-创新互联
URL地址：
http://cdkjz.cn/article/edegi.html
