小编给大家分享一下pandas.dataframe中如何根据条件获取元素所在的位置，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
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在dataframe中根据一定的条件，得到符合要求的某行元素所在的位置。
代码如下所示：
df = pd.DataFrame({'BoolCol': [1, 2, 3, 3, 4],'attr': [22, 33, 22, 44, 66]},
index=[10,20,30,40,50])
print(df)
a = df[(df.BoolCol==3)&(df.attr==22)].index.tolist()
print(a)df如下所示，以上通过选取“BoolCol”取值为3且“attr”取值为22的行，得到该行在df中的位置
注意：返回的位置为index列表，根据index的不同而不同，这点易于数组中默认的下标。
BoolCol attr
10 1 22
20 2 33
30 3 22
40 3 44
50 4 66
[30]
以上是“pandas.dataframe中如何根据条件获取元素所在的位置”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道！
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本文题目：pandas.dataframe中如何根据条件获取元素所在的位置-创新互联
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