mysql大字段怎么处理,mysql 大字段

mysql 一列长度过大怎么处理

MySQL 数据库的varchar类型在4.1以下的版本中的最大长度限制为255，其数据范围可以是0~255或1~255（根据不同版本数据库来定）。在 MySQL5.0以上的版本中，varchar数据类型的长度支持到了65535，也就是说可以存放65532个字节的数据，起始位和结束位占去了3个字 节，也就是说，在4.1或以下版本中需要使用固定的TEXT或BLOB格式存放的数据可以使用可变长的varchar来存放，这样就能有效的减少数据库文 件的大小。

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MySQL 数据库的varchar类型在4.1以下的版本中,nvarchar（存储的是Unicode数据类型的字符）不管是一个字符还是一个汉字,都存为2个字节 ，一般用作中文或者其他语言输入，这样不容易乱码 ;varchar: 汉字是2个字节,其他字符存为1个字节 ，varchar适合输入英文和数字。

4.0版本以下，varchar(20)，指的是20字节，如果存放UTF8汉字时，只能存6个（每个汉字3字节） ；5.0版本以上，varchar(20)，指的是20字符，无论存放的是数字、字母还是UTF8汉字（每个汉字3字节），都可以存放20个，最大大小是65532字节 ；varchar(20)在Mysql4中最大也不过是20个字节,但是Mysql5根据编码不同,存储大小也不同，具体有以下规则：

a) 存储限制

varchar 字段是将实际内容单独存储在聚簇索引之外，内容开头用1到2个字节表示实际长度（长度超过255时需要2个字节），因此最大长度不能超过65535。

b) 编码长度限制

字符类型若为gbk，每个字符最多占2个字节，最大长度不能超过32766;

字符类型若为utf8，每个字符最多占3个字节，最大长度不能超过21845。

若定义的时候超过上述限制，则varchar字段会被强行转为text类型，并产生warning。

c) 行长度限制

导致实际应用中varchar长度限制的是一个行定义的长度。 MySQL要求一个行的定义长度不能超过65535。若定义的表长度超过这个值，则提示

ERROR 1118 (42000): Row size too large. The maximum row size for the used table type, not counting BLOBs, is 65535. You have to change some columns to TEXT or BLOBs。

mysql大表添加字段超市怎么处理

mysql大表添加字段超市处理方法。

①创建一个临时的新表，首先复制旧表的结构（包含索引）；

②给新表加上新增的字段；

③把旧表的数据复制过来；

④删除旧表，重命名新表的名字为旧表的名字。

MySql中LongText类型大字段查询优化

1.mysql在操作数据的时候，以page为单位

  不管是更新，插入，删除一行数据，都需要将那行数据所在的page读到内存中，然后在进行操作，这样就存在一个命中率的问题，如果一个page中能够相对的存放足够多的行，那么命中率就会相对高一些，性能就会有提升

2.innodb的page大小默认为16kb

  innodb存储引擎表为索引组织表，树底层的叶子节点为一双向链表，因此每个页中至少应该有两行记录，这就决定了innodb在存储一行数据的时候不能够超过8k，但事实上应该更小，有一些InnoDB内部数据结构要存储以及预留操作空间，

3.blob，text大字段

  innodb只会存放前768字节在数据页中，而剩余的数据则会存储在溢出段中（发生溢出情况的时候适用），最大768字节的作用是便于创建前缀索引/prefix index，其余更多的内容存储在额外的page里，哪怕只是多了一个字节。因此，所有列长度越短越好

4.扩展存储禁用了自适应哈希

  因为需要完整的比较列的整个长度，才能发现是不是正确的数据（哈希帮助InnoDB非常快速的找到“猜测的位置”，但是必须检查“猜测的位置”是不是正确）。因为自适应哈希是完全的内存结构，并且直接指向Buffer Pool中访问“最”频繁的页面，但对于扩展存储空间却无法使用Adaptive Hash

变长大字段类型包括blob,text,varchar，其中varchar列值长度大于某数N时也会存溢出页，在latin1字符集下N值可以这样计算：innodb的块大小默认为16kb，由于innodb存储引擎表为索引组织表，树底层的叶子节点为一双向链表，因此每个页中至少应该有两行记录，这就决定了innodb在存储一行数据的时候不能够超过8k，减去其它列值所占字节数，约等于N。对于InnoDB，内存是极为珍贵的，如果把768字节长度的blob都放在数据页，虽然可以节省部分IO，但是能缓存行数就变少，也就是能缓存的索引值变少了，降低了索引效率

Mysql把每个BLOB和TEXT值当作一个独立的对象处理。存储引擎在存储时通常会做特殊处理。当BLOB和TEXT值太大时，InnoDB会使用专门的“外部”储存区域来进行存储，此时每个值在行内需要1~4个字节存储一个指针，然后在内部存储区域存储实际的值。

Mysql不能将BLOB和TEXT列全部长度的字符串进行索引

mysql的 io 以page为单位，因此不必要的数据（大字段）也会随着需要操作的数据一同被读取到内存中来，这样带来的问题由于大字段会占用较大的内存（相比其他小字段），使得内存利用率较差，造成更多的随机读取。从上面的分析来看，我们已经看到性能的瓶颈在于由于大字段存放在数据页中，造成了内存利用较差，带来过多的随机读，那怎么来优化掉这个大字段的影响

5.6版本以后，新增选项 innodb_page_size 可以修改innodb的page默认大小，但并不推荐修改这个配置

5.6版本之后mysql新增索引FULLTEXT可用来增加大文本搜索速度

MYSQL线上大表字段改动方案

问题：

我们知道在MySQL中如果要执行ALTER TABLE操作，MySQL会通过制作原来表的一个临时副本来工作。对于表结构的修改在副本上施行，然后将新表替换原始表，此时会产生锁表，用户可以从原始表读取数据，而用户的更新和写入操作都会被lock，待新表准备好后写入新表。

由于在这个过程中会锁表。造成当前操作的表无法写入数据，影响用户使用。由于需要复制原表的数据到中间表，所以表的数据量越大，等待的时候越长，卡死在那里(用户被拒绝执行update和insert操作,表现就是延迟了一直在等待)。

解决方式：

我们这里借助影子拷贝的思想利用mysql load data 与 select into outfile手动导数据：

导出语法：

导入语法：

原表结构：

目标表结构：

在mysql命令行执行命令

这一步可能会报错：

解决方式：

在/etc/my.cnf配置文件中加入 secure-file-priv='' ，然后重启mysql服务器， service mysqld restart

也有可能会报错：

解决方式：

给mysql用户加上/tmp/data目录的rwx权限就可以啦

完成