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mysql占用过高怎么办,mysql占用cpu过高

Mysql数据库CPU占用过高原因排查 show processlist

mysql服务器最近偶尔出现cpu百分百居高不下的情况,所以需要进行分析

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兄弟命令 show processlist;只列出前100条,如果想全列出请使用show full processlist;

先 简单说一下各列的含义和用途:

正在将表中修改的数据刷新到磁盘中,同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作,如果不是这样的话,就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。

Connect Out

复制从服务器正在连接主服务器。

Copying to tmp table on disk

由于临时结果集大于 tmp_table_size,正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。

Creating tmp table

正在创建临时表以存放部分查询结果。

deleting from main table

服务器正在执行多表删除中的第一部分,刚删除第一个表。

deleting from reference tables

服务器正在执行多表删除中的第二部分,正在删除其他表的记录。

Flushing tables

正在执行 FLUSH TABLES,等待其他线程关闭数据表。

Killed

发送了一个kill请求给某线程,那么这个线程将会检查kill标志位,同时会放弃下一个kill请求。MySQL会在每次的主循环中检查kill标志 位,不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了,那么kill请求会在锁释放时马上生效。

Locked

被其他查询锁住了。

Sending data

正在处理 SELECT 查询的记录,同时正在把结果发送给客户端。

Sorting for group

正在为 GROUP BY 做排序。

Sorting for order

正在为 ORDER BY 做排序。

Opening tables

这个过程应该会很快,除非受到其他因素的干扰。例如,在执 ALTER TABLE 或 LOCK TABLE 语句行完以前,数据表无法被其他线程打开。 正尝试打开一个表。

Removing duplicates

正在执行一个 SELECT DISTINCT 方式的查询,但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此,MySQL需要再次去掉重复的记录,然后再把结果发送给客户端。

Reopen table

获得了对一个表的锁,但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁,关闭数据表,正尝试重新打开数据表。

Repair by sorting

修复指令正在排序以创建索引。

Repair with keycache

修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比 Repair by sorting 慢些。

Searching rows for update

正在讲符合条件的记录找出来以备更新。它必须在 UPDATE 要修改相关的记录之前就完成了。

Sleeping

正在等待客户端发送新请求.

System lock

正在等待取得一个外部的系统锁。如果当前没有运行多个 mysqld 服务器同时请求同一个表,那么可以通过增加 --skip-external-locking参数来禁止外部系统锁。

U pgrading lock

INSERT DELAYED 正在尝试取得一个锁表以插入新记录。

Updating

正在搜索匹配的记录,并且修改它们。

User Lock

正在等待 GET_LOCK()。

Waiting for tables

该线程得到通知,数据表结构已经被修改了,需要重新打开数据表以取得新的结构。然后,为了能的重新打开数据表,必须等到所有其他线程关闭这个表。以下几种 情况下会产生这个通知:FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE, 或 OPTIMIZE TABLE。

waiting for handler insert

INSERT DELAYED 已经处理完了所有待处理的插入操作,正在等待新的请求。

大部分状态对应很快的操作,只要有一个线程保持同一个状态好几秒钟,那么可能是有问题发生了,需要检查一下。

还有其他的状态没在上面中列出来,不过它们大部分只是在查看服务器是否有存在错误是才用得着。

文章转自:

MySQL 内存占用总是太高,你需要立即进行这些操作……

生产环境中,MySQL 不经意间吃掉全部的内容,然后开始吃掉 SWAP,性能一降再降,怎么办?

可以从下面三点查看原因:

MySQL 使用内存,有两个途径。

永久占用的内容

比如全局缓冲区(Global Buffer)类别,是在服务器启动期间从操作系统获得的,不会释放到任何一个别的进程。

动态请求的内存

线程缓冲区由MySQL使用,它是在处理新查询时从操作系统请求的内存。在执行查询之后,该内存被释放回操作系统。

这意味着 MySQL 的内存使用,是 全局缓冲区 加上 线程缓冲区 以及 允许的最大连接数 。

对于专用数据库服务器,该值需要保持在服务器内存的90%以下。在共享服务器的情况下,它应该保持在服务器内存的50%以下。

检查一下 MySQL 设置,有助于确定内存使用情况,从而为 MySQL 分配合适的值。

一个近似的公式:

当网站受到攻击时,有可能在短时间内建立异常高的连接数量。MySQL 中的 PROCESSLIST 可用于检测顶级用户并阻止对滥用连接的访问。

找出查询需要很长时间才能执行的语句,因为这些查询需要进一步优化服务器才能更好地执行,可以通过服务器查询日志进行识别。由于查询速度慢,导致磁盘读取较多,导致内存和CPU使用率较高,影响服务器性能。

最后,到了加内存条的时候了。虽然在优化数据库设置之后,服务器会不断地路由到使用交换内存,但也必须增加内存。俗话说:“巧妇难为无米之炊”,就是这个意思。

上面说的这些方向,大家可以在实际操作中验证体会,希望大家在数据库优化的路上,麻溜顺畅,砥砺前行。

Mysql占用CPU过高如何优化

CPU占用过高诊断思路

mpstat -P ALL 1,查看cpu使用情况,主要消耗在sys即os系统调用上

perf top,cpu主要消耗在_spin_lock

生成perf report查看详细情况

CPU主要消耗在mutex争用上,说明有锁热点。

采用pt-pmp跟踪mysqld执行情况,热点主要集中在mem_heap_alloc和mem_heap_free上。

Pstack提供更详细的API调用栈

Innodb在读取数据记录时的API路径为

row_search_for_mysql --》row_vers_build_for_consistent_read --》mem_heap_create_block_func --》mem_area_alloc --》malloc --》  _L_unlock_10151 --》__lll_unlock_wait_private

row_vers_build_for_consistent_read会陷入一个死循环,跳出条件是该条记录不需要快照读或者已经从undo中找出对应的快照版本,每次循环都会调用mem_heap_alloc/free。

而该表的记录更改很频繁,导致其undo history list比较长,搜索快照版本的代价更大,就会频繁的申请和释放堆内存。

Linux原生的内存库函数为ptmalloc,malloc/free调用过多时很容易产生锁热点。

当多条 SQL 并发执行时,会最终触发os层面的spinlock,导致上述情形。

解决方案

将mysqld的内存库函数替换成tcmalloc,相比ptmalloc,tcmalloc可以更好的支持高并发调用。

修改my.cnf,添加如下参数并重启

[mysqld_safe]malloc-lib=tcmalloc

上周五早上7点执行的操作,到现在超过72小时,期间该实例没有再出现cpu长期飙高的情形。

以下是修改前后cpu使用率对比

MySQL CPU占用过高怎么办

MySQL CPU占用过高原因主要有以下几种

CPU过时(比较旧的CPU)

RAM资源不足(RAM记忆体)

解决办法如下:

①临时解决方案

首先是ctrl+alt+delete快捷键打开工作管理员

然后找到下方图一中的mysqld.exe

右击移至详细资料

再来右击设定优先顺序

按照下方图二的步骤

根据占用情况调整成低于标准或者低

这个方法只能临时解决

②实际解决方法是更换CPU

总结:根据正常的mysql使用,即使大量数据往来也不会造成CPU占用过高,目前推论应该是CPU比较过时的原因,治标不治本的临时解决方案。

备注:如采取方案②你需要备份你的资料,因为更换CPU会有很大的机会需要重新安装你的作业系统。

mysql CPU占用率居高不下 怎么解决

cpu占用过高解决方法如下:

1、同时按住键盘上Ctrl+Alt+Delete,点击“启用任务管理器(T)”就可以看到CPU使用率是多少了。(这里只有27%,因为没有运行游戏,后台程序也没有打开很多。)

2、按组合键Win+R进入运行窗口输入“msconfig”点击“启动”,把不需要的程序禁用掉,程序不要打开太多,就可以减少CPU的使用率了。


分享文章:mysql占用过高怎么办,mysql占用cpu过高
文章起源:http://cdkjz.cn/article/dssdjch.html
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