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有一个比较大的数据集需要自己处理,在分出训练集和测试集时,如果靠手动实在太麻烦,于是自己写了一段代码。(其实就是在某一路径下的子文件夹里取出符合要求的图片,放到另一个路径的对应文件夹中)
from PIL import Image import os import glob def read_image(cwd,newpath): for roots,dirs,files in os.walk(cwd): print(dirs) for i in dirs: print(i) os.chdir(cwd+i) for pic in glob.glob('*.jpg'): _,image=pic.split('_') img=image.split('.')[0] print(img) if len(img)!=0: if int(img)%2!=0: im=Image.open(pic) im.save(newpath+i+'/'+pic)
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