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python批量处理excel数据的方法:
十年的承德县网站建设经验,针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务,响应快,48小时及时工作处理。全网整合营销推广的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同,自动调整承德县建站的显示方式,使网站能够适用不同显示终端,在浏览器中调整网站的宽度,无论在任何一种浏览器上浏览网站,都能展现优雅布局与设计,从而大程度地提升浏览体验。创新互联从事“承德县网站设计”,“承德县网站推广”以来,每个客户项目都认真落实执行。excel的内容需要有规律,python才能按顺序读取出来。 比如按行按列读取。
一、安装xlrd模块
到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装,前提是已经安装了python 环境。
二、使用介绍
1、导入模块
import xlrd
2、打开Excel文件读取数据
data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls')
3、使用技巧
获取一个工作表
table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取
table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取
table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取
获取整行和整列的值(数组)
table.row_values(i)
table.col_values(i)
获取行数和列数
nrows = table.nrows
ncols = table.ncols
循环行列表数据
for i in range(nrows ):
print table.row_values(i)
单元格
cell_A1 = table.cell(0,0).value
cell_C4 = table.cell(2,3).value
使用行列索引
cell_A1 = table.row(0)[0].value
cell_A2 = table.col(1)[0].value
简单的写入
row = 0
col = 0
# 类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error
ctype = 1 value = '单元格的值'
xf = 0 # 扩展的格式化
table.put_cell(row, col, ctype, value, xf)
table.cell(0,0) #单元格的值'
table.cell(0,0).value #单元格的值'
以上就是python如何批量处理excel数据?的详细内容,更多请关注创新互联其它相关文章!
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