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本篇文章给大家分享的是有关数据分析师需要学习的知识有哪些,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。
1、Python基础
Python 被称为万能胶水语言,适用性强,能轻松实现很多数据科学应用,还能使数据分析工作自动化。Python虽然是编程语言,但是对计算机零基础的小白极其友好,可以快速上手。Python基础需要掌握变量、数据类型、输出、输入、if判断语句、循环和函数等知识,就可以达到数据分析师的程度了。
2、科学计算库
数据分析工作需借助 pandas、matplotlib、scikit-learn等库,能很好处理中型数据的 pandas 正成为各行业选库,matplotlib则包含了丰富的数据可视化资源。而掌握matplotlib需要学习的知识有figure画布、折线图、散点图和条形图等等。至于Series需要学习创建形式、属性、基本操作等等。
3、Mysql
Mysql同时也是面试必备的知识点之一,而且数据库的使用是数据分析工作必不可少的技能。尤其在数据量高达百万、甚至TB级别的当下,Mysql 因体积小、速度快及成本低等优势被广泛应用。掌握Mysql需要学习多链表查询语句、复杂查询语句以及基础查询语句等内容。
4、Hive
Hive更是在大厂必备的工作能力,尤其在大数据中,Hive扮演着重要角色,主要用于数据查询,统计和分析,帮助提高开发工作效率,简化开发难度,能直接通过SQL在大数据平台下运行进行统计分析。Hive数据定义与操作、基本查询分析、窗口函数、Hadoop的shell操作都是数据分析师需要学习的内容。
以上就是数据分析师需要学习的知识有哪些,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道。
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