创新互联www.cdcxhl.cn八线动态BGP香港云服务器提供商，新人活动买多久送多久，划算不套路！
10年的沈河网站建设经验，针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务，响应快，48小时及时工作处理。
成都营销网站建设的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同，自动调整沈河建站的显示方式，使网站能够适用不同显示终端，在浏览器中调整网站的宽度，无论在任何一种浏览器上浏览网站，都能展现优雅布局与设计，从而大程度地提升浏览体验。创新互联从事“
沈河网站设计”,“
沈河网站推广”以来，每个客户项目都认真落实执行。
如何使用Python中map、filter和reduce？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
1、map函数
map函数的规范是，将⼀个函数映射到⼀个输⼊列表的所有元素上。
map(function_to_apply, list_of_inputs)
⼤多数时候，我们要把列表中所有元素⼀个个地传递给⼀个函数，并收集输出。比如：
items = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = []
for i in items:
squared.append(i**2)
而Map函数可以让我们⽤⼀种简单⽽漂亮得多的⽅式来实现，如下：
items = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x**2, items))
⼤多数时候，我们使⽤匿名函数lambdas来配合map函数，不仅⽤于⼀列表的输⼊， 我们甚⾄可以⽤于⼀列表的函数！
def multiply(x):
return (x*x)
def add(x):
return (x+x)
funcs = [multiply, add]
for i in range(5):
value = map(lambda x: x(i), funcs)
print(list(value))
# Output:
# [0, 0]
# [1, 2]
# [4, 4]
# [9, 6]
# [16, 8]
2、Filter函数
Filter函数很好理解，就是filter过滤列表中的元素，并且返回⼀个由所有符合要求的元素所构成的列表，符合要求即函数映射到该元素时返回值为True。下面具一个简单的例子来帮助大家理解：
number_list = range(-5, 5)
less_than_zero = filter(lambda x: x < 0, number_list)
print(list(less_than_zero))
# Output: [-5, -4, -3, -2, -1]
这个filter类似于⼀个for循环，但它是⼀个内置函数，并且更快。
3、Reduce函数
当需要对⼀个列表进⾏⼀些计算并返回结果时，Reduce 是个⾮常有⽤的函数。举个例⼦，当你需要计算⼀个整数列表的乘积时。通常在 Python 中你可能会使⽤基本的 for 循环来完成这个任务。现在我们来试试 reduce：
from functools import reduce
product = reduce( (lambda x, y: x * y), [1, 2, 3, 4] )
# Output: 24
看完上述内容是否对您有帮助呢？如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章，请关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道，感谢您对创新互联的支持。
分享标题：如何使用Python中map、filter和reduce-创新互联
文章源于：
http://cdkjz.cn/article/dsjpig.html
