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Linux下python与C++使用dlib实现人脸检测-创新互联

python 与 C++ dlib人脸检测结果对比,供大家参考,具体内容如下

10多年的辽阳县网站建设经验,针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务,响应快,48小时及时工作处理。成都营销网站建设的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同,自动调整辽阳县建站的显示方式,使网站能够适用不同显示终端,在浏览器中调整网站的宽度,无论在任何一种浏览器上浏览网站,都能展现优雅布局与设计,从而大程度地提升浏览体验。创新互联建站从事“辽阳县网站设计”,“辽阳县网站推广”以来,每个客户项目都认真落实执行。

说明:

由于项目需求发现Linux下c++使用dlib进行人脸检测和python使用dlib检测,得到的结果出入比较大,于是写了测试用例,发现影响结果的原因有但不限于:

1.dlib版本不同(影响不大,几个像素的差别)
2.dlib 人脸检测中detector()第二个参数的设置测试结果如下:

Linux下python与C++使用dlib实现人脸检测

python

PDlib.py:

# -*- coding: utf-8 -*-

import sys
import cv2 
import dlib

from skimage import io
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
win = dlib.image_window()

for f in sys.argv[1:]: 
  img = io.imread(f)

  dets = detector(img,1) #使用detector进行人脸检测

  for i, d in enumerate(dets):
    x = d.left()
    y = d.top()
    w = d.right()
    h = d.bottom()   
    cv2.rectangle(img, (x, y), (w, h), (0, 255, 0))
    print("({},{},{},{})".format( x, y, (w-x), (h-y)))

  win.set_image(img)
  io.imsave('./P_Dlib_test.jpg',img)

  #等待点击
  dlib.hit_enter_to_continue()

文章名称:Linux下python与C++使用dlib实现人脸检测-创新互联
本文URL:http://cdkjz.cn/article/dsjjpc.html
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