这篇文章给大家分享的是有关Python-opencv双线性插值的示例分析的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
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直接上代码吧！
#coding=utf-8
import cv2
import numpy as np
'''双线性插值'''
img = cv2.imread('timg.jpeg', cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE) # load the gray image
cv2.imwrite('img.jpg', img)
h, w = img.shape[:2]
# shrink to half of the original
a1 = np.array([[0.5, 0, 0], [0, 0.5, 0]], np.float32)
d1 = cv2.warpAffine(img, a1, (w, h), borderValue=125)
# shrink to half of the original and move
a2 = np.array([[0.5, 0, w /4], [0, 0.5, h / 4]], np.float32)
d2 = cv2.warpAffine(img, a2, (w, h),flags=cv2.INTER_NEAREST,borderValue=125)
# rotate based on d2
a3 = cv2.getRotationMatrix2D((w / 2, h / 2), 90, 1)
d3 = cv2.warpAffine(d2, a3, (w, h),flags=cv2.INTER_LINEAR, borderValue=125)
cv2.imshow('img',img)
cv2.imshow('d1',d1)
cv2.imshow('d2',d2)
cv2.imshow('d3',d3)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()感谢各位的阅读！关于“Python-opencv双线性插值的示例分析”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
文章标题：Python-opencv双线性插值的示例分析-创新互联
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