python函数存储,Python 数据存储

Python函数注解使用有哪些注意事项呢？

函数注解是关于用户自定义的函数的完全可选的、随意的元数据信息。

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1.无论 Python 本身或者标准库中都没有使用函数注解；本节只是描述了语法。第三方的项目是自由地为文档，类型检查，以及其它用途选择函数注解。

2.注解是以字典形式存储在函数的 __annotations__ 属性中，对函数的其它部分没有任何影响。参数注解（Parameter annotations）是定义在参数名称的冒号后面，紧随着一个用来表示注解的值得表达式。返回注释（Return annotations）是定义在一个 - 后面，紧随着一个表达式，在冒号与 - 之间。下面的示例包含一个位置参数，一个关键字参数，和没有意义的返回值注释:

def f(ham: 42, eggs: int = 'spam') - "Nothing to see here":

... print("Annotations:", f.__annotations__)

... print("Arguments:", ham, eggs)

...

f('wonderful')

Annotations: {'eggs':

, 'return': 'Nothing to see here', 'ham': 42}

Arguments: wonderful spam

python（16）：函数（3）

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将列表传递给函数后，函数就能直接访问其内容

假设有一个用户列表，要问候其中的每位用户

将列表传递给函数后，函数就可对其进行修改，在函数中对这个列表所做的任何修改都是永久性的

一家为用户提交的设计制作3D打印模型的公司，需要打印的设计存储在一个列表中，打印后转移到另一个列表中。

有时候需要禁止函数修改列表，为解决这个问题，可想向函数传递列表的副本而不是元件；这样函数所做的任何修改都只影响副本，不影响元件

有时候，预先布置的函数需要接受多少个实参，python允许函数从调用语句中手机任意数量的实参

一个制作披萨的寒素，它需要接受很多配料，但无法确定顾客要多少种配料，下面函数只有一个形参*toppings,不管调用语句提供了多少实参，这个形参都将他们统统收入囊中

如果要让函数接受不同类型的实参，必须在函数定义中将接纳任意数量实参的形参放在最后

python先匹配位置实参和关键字实参，再将余下的实参收集到最后一个形参中

如果前边的函数还需要一个表示披萨尺寸的实参，必须将该形参放在*toppings的前面

有时候，需要接受任意数量的实参，但预先不知道传递给函数的会是射门杨的信息，再这种情况下，可将函数编写成能够接受任意数量的键-值对，调用语句提供了多少就接受多少

创建用户简介：你知道你将收到有关用户的信息，但不确定会是什么样的信息，在下面示例中，build_profile()接受名和姓，同时还接受任意数量的关键字实参

python存储是什么文件类型

python存储的文件类型：

python存储的文件类型是根据你使用的open函数来确定的，如果使用open打开txt文件，那么存储的就是txt文件，如果打开的是jpg文件，那么存储的就是jpg文件

示例如下：

打开txt文件

执行结果：

打开jpg文件：

执行结果：

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python 字典可以储存函数吗

Python中是没有switch的, 所以有时我们需要用switch的用法, 就只能通过if else来实现了. 但if else写起来比较冗长,

这时就可以使用Python中的dict来实现, 比switch还要简洁. 用法如下:

如果是key1的情况就执行func1, 如果是key2的情况就执行func2...(func1, func2...所有的函数的参数形式需要相同),

假设各个函数参数均为(arg1, arg2):

dictName = {"key1":func1, "key2":func2, "key3":func3"...}#字典的值直接是函数的名字,不能加引号dictName[key](arg1, arg2)

示例代码如下:

#!/usr/bin/python#File: switchDict.py#Author: lxw#Time: 2014/10/05import redef add(x, y): return x + ydef sub(x, y): return x - ydef mul(x, y): return x * ydef div(x, y): return x / ydef main():

inStr = raw_input("Please input the easy expression:(e.g. 1 + 2.But 1 + 2 + 3 are not accepted.\n")

inList = re.split("(\W+)", inStr)

inList[1] = inList[1].strip() print("-------------------------") print(inList) print("-------------------------") #Method 1:

if inList[1] == "+": print(add(int(inList[0]), int(inList[2]))) elif inList[1] == "-": print(sub(int(inList[0]), int(inList[2]))) elif inList[1] == "*": print(mul(int(inList[0]), int(inList[2]))) elif inList[1] == "/": print(div(int(inList[0]), int(inList[2]))) else: pass

#Method 2:

try:

operator = {"+":add, "-":sub, "*":mul, "/":div} print(operator[inList[1]](int(inList[0]), int(inList[2]))) except KeyError: passif __name__ == '__main__':

main()

Output:

PS J:\ python .\switchDict.py

Please input the easy expression:(e.g. 1 + 2.But 1 + 2 + 3 are not accepted.1 + 2

-------------------------['1', '+', '2']-------------------------

3

3PS J:\ python .\switchDict.py

Please input the easy expression:(e.g. 1 + 2.But 1 + 2 + 3 are not accepted.4 - 9

-------------------------['4', '-', '9']-------------------------

-5

-5PS J:\ python .\switchDict.py

Please input the easy expression:(e.g. 1 + 2.But 1 + 2 + 3 are not accepted.6 / 5

-------------------------['6', '/', '5']-------------------------

1

1PS J:\ python .\switchDict.py

Please input the easy expression:(e.g. 1 + 2.But 1 + 2 + 3 are not accepted.1 9 9

-------------------------['1', '', '9', ' ', '9']-------------------------PS J:\ python .\switchDict.py

Please input the easy expression:(e.g. 1 + 2.But 1 + 2 + 3 are not accepted.1 ( 9

-------------------------['1', '(', '9']-------------------------PS J:\

个人感觉, 如果想用switch来解决某个问题, 并且每种情况下的操作在形式上是相同的(如都执行某个函数并且这些函数有

相同的参数), 就可以用这种方法来实现.