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自定义可迭代的类
列表可以获取列表的长度,然后使用变量i对列表索引进行循环,也可以获取集合的所有元素,且容易理解。没错,使用列表的代码是容易理解,也很好操作,但这是要付出代价的。列表之所以可以用索引来快速定位其中的任何一个元素,是因为列表是一下子将所有的数据都装载在内存中,而且是一块连续的内存空间。当数据量比较小时,实现比较容易;当数据量非常大时,会非常消耗内存资源。而迭代就不同,迭代是读取多少元素,就将多少元素装载到内存中,不读取就不装载。这有点像处理XML的两种方式:DOM和SAX。DOM是一下子将所有的XML数据都装载到内存中,所以可以快速定位任何一个元素,但代价是消耗内存;而SAX是顺序读取XML文档,没读到的XML文档内容是不会装载到内存中的,所以SAX比较节省内存,但只能从前向后的顺序读取XML文档的内容。
如果在一个类中定义__iter__方法,那么这个类的实例就是一个迭代器。 __iter__方法需要返回一个迭代器,所以就返回对象本身即可(也就是self)。当对象每迭代一次时,就会调用迭代器中的另外一个特殊成员方法__next__ 。该方法需要返回当前迭代的结果。下面先看一个简单的例子,在这个例子中,通过自定义迭代器对由星号*组成的直三角形的每一行进行迭代,然后通过for循环进行迭代,输出一定行数的直角三角形。
# 可无限迭代直角三角形的行 class righttriangle: def __init__(self): # 定义一个变量n,表示当前的行数 self.n = 1 def __next__(self): # 通过字符串的乘法获取直接三角形每一行的字符串,每一行字符串的长度是2 * n -1 result = '*' * (2 * self.n - 1) # 行数加1 self.n += 1 return result # 该方法必须返回一个迭代器 def __iter__(self): return self rt = righttriangle() # 对迭代器进行迭代 for e in rt: # 限制输出行的长度不能大于20,否则将会无限输出行 if len(e) > 20: break print(e)
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