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霍夫变换检测圆原理opencv怎么让检测的角点之间等距?-创新互联

opencv怎么让检测的角点之间等距?霍夫变换后的圆是一个带有三个元素的浮点向量(x,y,半径)。霍夫变换检测圆原理 opencv
怎么让检测的角点之间等距?

圆[i][0]和圆[i][1]分别表示第i个圆的前两个元素,即中心坐标。您应该能够在二维数组中存储两个浮点数。但是图像中的一般坐标是整数,所以可以进行以下变换:cvround(circles[i][0])。

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1.首先将图像转换为灰度图像

2。用Hough变换求银行卡的边缘线,或用轮廓提取法求银行卡的四边形

3。根据边缘线或四边形的角度,将图像旋转到正方向

4。通过将银行卡的图像大小缩放到固定大小来识别银行卡的号码区,然后使用固定位置调用OCR,设置OCR白名单0123456789,最后进行字符识别。如果银行卡号不清晰,会影响识别精度,可以提前对图像去噪,或者保证拍摄图像时光线良好

opencv只对曲线有聚焦,如双曲线椭圆。我不知道你说的是直线的交点。由于需要交点坐标,因此应提供两条直线的方程式或直线的斜率和截距。Opencv有一个特殊的Hough变换来检测直线。建议通过标准Hough变换提取直线方程,然后扫描得到交点坐标。当然,当差值在一个像素以内时,交点坐标应视为交点。


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文章源于:http://cdkjz.cn/article/dsidoe.html
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