怎么在Python中利用matplotlib绘制约数个数统计图？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
创新互联公司专业为企业提供
香格里拉网站建设、香格里拉做网站、香格里拉网站设计、香格里拉网站制作等企业网站建设、网页设计与制作、香格里拉企业网站模板建站服务，十多年
香格里拉做网站经验，不只是建网站，更提供有价值的思路和整体网络服务。
利用Python计算1000以内自然数的约数个数，然后通过matplotlib绘制统计图。
下图为约数个数的散点图及其分布情况的条形图。
Python代码：
import collections
import matplotlib.pyplot as plt
def countDivisors(num):
ans = 1
x = 2
while x * x <= num:
cnt = 1
while num % x == 0:
cnt += 1
num /= x
ans *= cnt
x += 1
return ans * (1 + (num > 1))
MAXNUM = 1000
x = range(1, MAXNUM)
y = map(countDivisors, x)
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.title('Divisors Count')
plt.xlim(0, MAXNUM)
plt.ylim(0, max(y) + 1)
plt.scatter(x, y)
plt.grid(True)
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.title('Statistics of Divisor Count')
z = collections.Counter(y)
plt.bar(z.keys(), z.values(), align = 'center')
plt.grid(True)
plt.show()关于怎么在Python中利用matplotlib绘制约数个数统计图问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道了解更多相关知识。
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
网站题目：怎么在Python中利用matplotlib绘制约数个数统计图-创新互联
本文链接：
http://cdkjz.cn/article/dshcgi.html
