mysql性能是怎么做的,mysql 写入性能

怎么实现 MySQL数据库性能优化？ 举例说明

在mysql安装目录下，比如：

修水网站建设公司创新互联,修水网站设计制作，有大型网站制作公司丰富经验。已为修水上千提供企业网站建设服务。企业网站搭建\外贸网站制作要多少钱，请找那个售后服务好的修水做网站的公司定做！

D:\Program

Files\MySQL\MySQL

Server

5.1

里面有几个配置文件，只要修改名字成为

my.ini

即可，比如：

my-huge.ini

巨型服务器

my-large.ini

大型

my-medium.ini

中型

my-small.ini

小型

备份原来的，并重命名，重新启动即可。其中，[mysqld]

这一节是mysql服务器的配置信息。

怎样分析mysql的性能并优化

第一优化你的sql和索引；

第二加缓存，memcached,redis；

第三以上都做了后，还是慢，就做主从复制或主主复制，读写分离，可以在应用层做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高，要么没人维护；

第四如果以上都做了还是慢，不要想着去做切分，mysql自带分区表，先试试这个，对你的应用是透明的，无需更改代码,但是sql语句是需要针对分区表做优化的，sql条件中要带上分区条件的列，从而使查询定位到少量的分区上，否则就会扫描全部分区，另外分区表还有一些坑，在这里就不多说了；

第五如果以上都做了，那就先做垂直拆分，其实就是根据你模块的耦合度，将一个大的系统分为多个小的系统，也就是分布式系统；

第六才是水平切分，针对数据量大的表，这一步最麻烦，最能考验技术水平，要选择一个合理的sharding key,为了有好的查询效率，表结构也要改动，做一定的冗余，应用也要改，sql中尽量带sharding key，将数据定位到限定的表上去查，而不是扫描全部的表；

mysql数据库一般都是按照这个步骤去演化的，成本也是由低到高；

如何测试mysql的性能和稳定性

　有一些有用的工具可以测试MySQL 和基于MySQL 的系统的性能。这里将演示如何利用这些工具进行测试。

mysqlslap

mysqlslap可以模拟服务器的负载，并输出计时信息。它包含在MySQL 5.1 的发行包中，应该在MySQL 4.1或者更新的版本中都可以使用。测试时可以执行并发连接数，并指定SQL 语句（可以在命令行上执行，也可以把SQL 语句写入到参数文件中）。如果没有指定SQL 语句，mysqlslap 会自动生成查询schema 的SELECT 语句。

MySQL Benchmark Suite （sql-bench）

在MySQL 的发行包中也提供了一款自己的基准测试套件，可以用于在不同数据库服务器上进行比较测试。它是单线程的，主要用于测试服务器执行查询的速度。结果会显示哪种类型的操作在服务器上执行得更快。

这个测试套件的主要好处是包含了大量预定义的测试，容易使用，所以可以很轻松地用于比较不同存储引擎或者不同配置的性能测试。其也可以用于高层次测试，比较两个服务器的总体性能。当然也可以只执行预定义测试的子集（例如只测试UPDATE 的性能）。这些测试大部分是CPU 密集型的，但也有些短时间的测试需要大量的磁盘I/O 操作。

这个套件的最大缺点主要有：它是单用户模式的，测试的数据集很小且用户无法使用指定的数据，并且同一个测试多次运行的结果可能会相差很大。因为是单线程且串行执行的，所以无法测试多CPU 的能力，只能用于比较单CPU 服务器的性能差别。使用这个套件测试数据库服务器还需要Perl 和BDB 的支持，相关文档请参考.

Super Smack

Super Smack是一款用于MySQL 和PostgreSQL的基准测试工具，可以提供压力测试和负载生成。这是一个复杂而强大的工具，可以模拟多用户访问，可以加载测试数据到数据库，并支持使用随机数据填充测试表。测试定义在"smack"文件中，smack 文件使用一种简单的语法定义测试的客户端、表、查询等测试要素。

Database Test Suite

Database Test Suite 是由开源软件开发实验室（OSDL,Open Source DevelopmentLabs）设计的，发布在SourceForge 网站上，这是一款类似某些工业标准测试的测试工具集，例如由事务处理性能委员会（TPC,Transaction Processing Performance Council）制定的各种标准。特别值得一提的是，其中的dbt2 就是一款免费的TPC-C OLTP 测试工具（未认证）。之前本书作者经常使用该工具，不过现在已经使用自己研发的专用于MySQL 的测试工具替代了。

Percona's TPCC-MySQL Tool

我们开发了一个类似TPC-C 的基准测试工具集，其中有部分是专门为MySQL 测试开发的。在评估大压力下MySQL 的一些行为时，我们经常会利用这个工具进行测试（简单的测试，一般会采用sysbench 替代），在源码库中有一个简单的文档说明。

sysbench

sysbench是一款多线程系统压测工具。它可以根据影响数据库服务器性能的各种因素来评估系统的性能。例如，可以用来测试文件I/O、操作系统调度器、内存分配和传输速度、POSIX 线程，以及数据库服务器等。sysbench 支持Lua 脚本语言，Lua 对于各种测试场景的设置可以非常灵活。sysbench 是我们非常喜欢的一种全能测试工具，支持MySQL、操作系统和硬件的硬件测试。（节选自《高性能MySQL》）

mysql数据库性能测试

我理解的是你希望了解mysql性能测试的方法：

其实常用的一般：

选取最适用的字段属性

MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。

另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。

对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。

2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)

MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。例如，我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来，然后将结果传递给主查询，如下所示：

DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。但是，有些情况下，子查询可以被更有效率的连接（JOIN）.. 替代。例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成：

SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

如果使用连接（JOIN）.. 来完成这个查询工作，速度将会快很多。尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话，性能将会更好，查询如下：

SELECT * FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfoON customerinfo.CustomerID=salesinfo. CustomerID WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL

连接（JOIN）.. 之所以更有效率一些，是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。

3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表

MySQL 从 4.0 的版本开始支持 UNION 查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的 SELECT 查询合并的一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。使用 UNION 来创建查询的时候，我们只需要用 UNION作为关键字把多个 SELECT 语句连接起来就可以了，要注意的是所有 SELECT 语句中的字段数目要想同。下面的例子就演示了一个使用 UNION的查询。

SELECT Name, Phone FROM client UNION SELECT Name, BirthDate FROM author

UNION

SELECT Name, Supplier FROM product

4、事务

尽管我们可以使用子查询（Sub-Queries）、连接（JOIN）和联合（UNION）来创建各种各样的查询，但不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的。更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。但是在这种情况下，当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候，整个语句块的操作就会变得不确定起来。设想一下，要把某个数据同时插入两个相关联的表中，可能会出现这样的情况：第一个表中成功更新后，数据库突然出现意外状况，造成第二个表中的操作没有完成，这样，就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据。要避免这种情况，就应该使用事务，它的作用是：要么语句块中每条语句都操作成功，要么都失败。换句话说，就是可以保持数据库中数据的一致性和完整性。事物以BEGIN 关键字开始，COMMIT关键字结束。在这之间的一条SQL操作失败，那么，ROLLBACK命令就可以把数据库恢复到BEGIN开始之前的状态。

BEGIN;

INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;

UPDATE inventory SET Quantity=11

WHERE item='book';

COMMIT;

事务的另一个重要作用是当多个用户同时使用相同的数据源时，它可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方式，这样可以保证用户的操作不被其它的用户所干扰。

5、锁定表

尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中。由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。如果一个数据库系统只有少数几个用户

来使用，事务造成的影响不会成为一个太大的问题；但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统，例如访问一个电子商务网站，就会产生比较严重的响应延迟。

其实，有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能。

LOCK TABLE inventory WRITE

SELECT Quantity FROM inventory

WHEREItem='book';

...

UPDATE inventory SET Quantity=11

WHEREItem='book';

UNLOCK TABLES

这里，我们用一个 SELECT 语句取出初始数据，通过一些计算，用 UPDATE 语句将新值更新到表中。包含有 WRITE 关键字的 LOCK TABLE 语句可以保证在 UNLOCK TABLES 命令被执行之前，不会有其它的访问来对 inventory 进行插入、更新或者删除的操作。

6、使用外键

锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。例如，外键可以保证每一条销售记录都指向某一个存在的客户。在这里，外键可以把customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一条没有合法CustomerID的记录都不会被更新或插入到salesinfo中。

CREATE TABLE customerinfo

(

CustomerID INT NOT NULL ,

PRIMARY KEY ( CustomerID )

) TYPE = INNODB;

CREATE TABLE salesinfo

(

SalesID INT NOT NULL,

CustomerID INT NOT NULL,

PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID),

FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo

(CustomerID) ON DELETECASCADE

) TYPE = INNODB;

注意例子中的参数“ON DELETE CASCADE”。该参数保证当 customerinfo 表中的一条客户记录被删除的时候，salesinfo 表中所有与该客户相关的记录也会被自动删除。如果要在 MySQL 中使用外键，一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表 InnoDB类型。该类型不是 MySQL 表的默认类型。定义的方法是在 CREATE TABLE 语句中加上 TYPE=INNODB。如例中所示。

7、使用索引

索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。那该对哪些字段建立索引呢？一般说来，索引应建立在那些将用于JOIN, WHERE判断和ORDER BY排序的字段上。尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。对于一个ENUM类型的字段来说，出现大量重复值是很有可能的情况，例如customerinfo中的“province”.. 字段，在这样的字段上建立索引将不会有什么帮助；相反，还有可能降低数据库的性能。我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后创建索引。此外，MySQL

从版本3.23.23开始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL 中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM 类型的表。对于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX创建索引，将是非常快的。但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，执行过程将会非常慢。

8、优化的查询语句

绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。下面是应该注意的几个方面。首先，最好是在相同类型的字段间进行比较的操作。在MySQL 3.23版之前，这甚至是一个必须的条件。例如不能将一个建有索引的INT字段和BIGINT字段进行比较；但是作为特殊的情况，在CHAR类型的字段和VARCHAR类型字段的字段大小相同的时候，可以将它们进行比较。其次，在建有索引的字段上尽量不要使用函数进行操作。

例如，在一个DATE类型的字段上使用YEAE()函数时，将会使索引不能发挥应有的作用。所以，下面的两个查询虽然返回的结果一样，但后者要比前者快得多。

SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)2001;

SELECT * FROM order WHERE OrderDate"2001-01-01";

同样的情形也会发生在对数值型字段进行计算的时候：

SELECT * FROM inventory WHERE Amount/724;

SELECT * FROM inventory WHERE Amount24*7;

上面的两个查询也是返回相同的结果，但后面的查询将比前面的一个快很多。第三，在搜索字符型字段时，我们有时会使用 LIKE 关键字和通配符，这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的。例如下面的查询将会比较表中的每一条记录。

SELECT * FROM books

WHERE name like "MySQL%"

但是如果换用下面的查询，返回的结果一样，但速度就要快上很多：

SELECT * FROM books

WHERE name="MySQL"and name"MySQM"

最后，应该注意避免在查询中让MySQL进行自动类型转换，因为转换过程也会使索引变得不起作用。

mysql 存储过程怎么进行性能优化

在数据库的开发过程中，经常会遇到复杂的业务逻辑和对数据库的操作，这个时候就会用存储过程来封装数据库操作。如果项目的存储过程较多，书写又没有一定的规范，将会影响以后的系统维护困难和大存储过程逻辑的难以理解，另外如果数据库的数据量大或者项目对存储过程的性能要求很，就会遇到优化的问题，否则速度有可能很慢，经过亲身经验，一个经过优化过的存储过程要比一个性能差的存储过程的效率甚至高几百倍。下面介绍某一个MySQL存储过程优化的整个过程。

在本文中，需要被优化的存储过程如下：

drop procedure if exists pr_dealtestnum;

delimiter //

create procedure pr_dealtestnum

(

in p_boxnumber varchar(30)

)

pr_dealtestnum_label:begin

insert into tb_testnum select boxnumber,usertype from tb_testnum_tmp where boxnumber= p_boxnumber;

leave pr_dealtestnum_label;

end;

//

delimiter ;

select 'create procedure pr_dealtestnumok';

在存储过程中使用到的表tb_testnum结构如下：

drop table if exists tb_testnum;

create table tb_testnum

(

boxnumber varchar(30) not null,

usertype int not null

);

create unique index idx1_tb_testnum ontb_testnum(boxnumber);

在存储过程中使用到的另外一张表tb_testnum_tmp结构如下：

drop table if exists tb_testnum_tmp;

create table tb_testnum_tmp

(

boxnumber varchar(30) not null,

usertype int not null

);

create unique index idx1_tb_testnum_tmp ontb_testnum_tmp(boxnumber);

从两个表的结构可以看出，tb_testnum和tb_testnum_tmp所包含的字段完全相同，存储过程pr_dealtestnum的作用是根据输入参数将tb_testnum_tmp表的数据插入到tb_testnum表中。

很明显，虽然能够实现预期的功能，但存储过程pr_dealtestnum的代码还有改进的地方。

下面，我们一步一步来对其进行优化。

优化一

存储过程pr_dealtestnum的主体是一条insert语句，但这条insert语句里面又包含了select语句，这样的编写是不规范的。因此，我们要把这条insert语句拆分成两条语句，即先把数据从tb_testnum_tmp表中查找出来，再插入到tb_testnum表中。修改之后的存储过程如下：

drop procedure if exists pr_dealtestnum;

delimiter //

create procedure pr_dealtestnum

(

in p_boxnumber varchar(30)

)

pr_dealtestnum_label:begin

declare p_usertype int;

select usertype into p_usertype from tb_testnum_tmp where boxnumber=p_boxnumber;

insert into tb_testnum values(p_boxnumber,p_usertype);

leave pr_dealtestnum_label;

end;

//

delimiter ;

select 'create procedure pr_dealtestnum ok';

优化二

在向tb_testnum表插入数据之前，要判断该条数据在表中是否已经存在了，如果存在，则不再插入数据。同理，在从tb_testnum_tmp表中查询数据之前，要先判断该条数据在表中是否存在，如果存在，才能从表中查找数据。修改之后的存储过程如下：

drop procedure if exists pr_dealtestnum;

delimiter //

create procedure pr_dealtestnum

(

in p_boxnumber varchar(30)

)

pr_dealtestnum_label:begin

declare p_usertype int;

declare p_datacount int;

select count(*) into p_datacount from tb_testnum_tmp where boxnumber=p_boxnumber;

if p_datacount 0 then

begin

select usertype into p_usertype fromtb_testnum_tmp where boxnumber=p_boxnumber;

end;

else

begin

leave pr_dealtestnum_label;

end;

end if;

select count(*) into p_datacount from tb_testnum where boxnumber=p_boxnumber;

if p_datacount = 0 then

begin

insert into tb_testnum values(p_boxnumber,p_usertype);

leave pr_dealtestnum_label;

end;

else

begin

leave pr_dealtestnum_label;

end;

end if;

end;

//

delimiter ;

select 'create procedure pr_dealtestnum ok';

优化三

不管向tb_testnum表插入数据的操作执行成功与否，都应该有一个标识值来表示执行的结果，这样也方便开发人员对程序流程的追踪和调试。也就是说，在每条leave语句之前，都应该有一个返回值，我们为此定义一个输出参数。修改之后的存储过程如下：

drop procedure if exists pr_dealtestnum;

delimiter //

create procedure pr_dealtestnum

(

in p_boxnumber varchar(30),

out p_result int -- 0-succ, other-fail

)

pr_dealtestnum_label:begin

declare p_usertype int;

declare p_datacount int;

select count(*) into p_datacount from tb_testnum_tmp where boxnumber=p_boxnumber;

if p_datacount 0 then

begin

select usertype into p_usertype from tb_testnum_tmp where boxnumber=p_boxnumber;

end;

else

begin

set p_result = 1;

leave pr_dealtestnum_label;

end;

end if;

select count(*) into p_datacount from tb_testnum where boxnumber=p_boxnumber;

if p_datacount = 0 then

begin

insert into tb_testnum values(p_boxnumber,p_usertype);

set p_result = 0;

leave pr_dealtestnum_label;

end;

else

begin

set p_result = 2;

leave pr_dealtestnum_label;

end;

end if;

end;

//

delimiter ;

select 'create procedure pr_dealtestnum ok';

优化四

我们注意到“insert into tb_testnum values(p_boxnumber,p_usertype);”语句中，tb_testnum表之后没有列出具体的字段名，这个也是不规范的。如果在以后的软件版本中，tb_testnum表中新增了字段，那么这条insert语句极有可能会报错。因此，规范的写法是无论tb_testnum表中有多少字段，在执行insert操作时，都要列出具体的字段名。修改之后的存储过程如下：

drop procedure if exists pr_dealtestnum;

delimiter //

create procedure pr_dealtestnum

(

in p_boxnumber varchar(30),

out p_result int -- 0-succ, other-fail

)

pr_dealtestnum_label:begin

declare p_usertype int;

declare p_datacount int;

select count(*) into p_datacount from tb_testnum_tmp where boxnumber=p_boxnumber;

if p_datacount 0 then

begin

select usertype into p_usertype from tb_testnum_tmp where boxnumber=p_boxnumber;

end;

else

begin

set p_result = 1;

leave pr_dealtestnum_label;

end;

end if;

select count(*) into p_datacount from tb_testnum where boxnumber=p_boxnumber;

if p_datacount = 0 then

begin

insert into tb_testnum(boxnumber,usertype) values(p_boxnumber,p_usertype);

set p_result = 0;

leave pr_dealtestnum_label;

end;

else

begin

set p_result = 2;

leave pr_dealtestnum_label;

end;

end if;

end;

//

delimiter ;

select 'create procedure pr_dealtestnum ok';

优化五

在执行insert语句之后，要用MySQL中自带的@error_count参数来判断插入数据是否成功，方便开发人员跟踪执行结果。如果该参数的值不为0，表示插入失败，那么我们就用一个返回参数值来表示操作失败。修改之后的存储过程如下：

drop procedure if exists pr_dealtestnum;

delimiter //

create procedure pr_dealtestnum

(

in p_boxnumber varchar(30),

out p_result int -- 0-succ, other-fail

)

pr_dealtestnum_label:begin

declare p_usertype int;

declare p_datacount int;

select count(*) into p_datacount from tb_testnum_tmp where boxnumber=p_boxnumber;

if p_datacount 0 then

begin

select usertype into p_usertype from tb_testnum_tmp where boxnumber=p_boxnumber;

end;

else

begin

set p_result = 1;

leave pr_dealtestnum_label;

end;

end if;

select count(*) into p_datacount from tb_testnum where boxnumber=p_boxnumber;

if p_datacount = 0then

begin

insert into tb_testnum(boxnumber,usertype) values(p_boxnumber,p_usertype);

if @error_count0 then

begin

set p_result= 3;

end;

else

begin

set p_result= 0;

end;

end if;

end;

else

begin

set p_result = 2;

end;

end if;

leave pr_dealtestnum_label;

end;

//

delimiter ;

select 'create procedure pr_dealtestnum ok';