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pandas是做数据分析非常重要的一个模块，它使得数据分析的工作变得更快更简单。由于现实世界中数据源的格式非常多，但是pandas也支持了不同数据格式的导入方法，所以学习pandas非常有必要。
首先导入pandas包
import pandas
读取一个表中的所有内容
# excel_path为你存放excel表的位置
#例如：excel_path = r"C:\\..\\...\\XXX.xlsx"
excel = pd.ExcelFile(excel_path)
路径如果有中文，加上r最好。
然后就可以获取每个excel中每一个sheet中的内容：
sheet就是
代码如下：
# 遍历获取每一个sheet名
for sheet in excel.sheet_names:
# 读取每一个sheet中table的内容
table = pd.read_excel(excel_path, sheet_name=sheet)
之后就可以对table进行操作，可以按行或者按列读取操作
# 遍历获取每一个sheet名
for sheet in excel.sheet_names:
# 读取每一个sheet中table的内容
table = pd.read_excel(excel_path, sheet_name=sheet)
# 按行遍历每一个table中zhengwen这一列的内容
for row in table['zhengwen']:
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本文题目：python利用pandas对excel文件进行读写操作的方法-创新互联
新闻来源：
http://cdkjz.cn/article/dsgeej.html
