资讯

精准传达 • 有效沟通

从品牌网站建设到网络营销策划,从策略到执行的一站式服务

使用Pandas怎么读写CSV文件-创新互联

本篇文章为大家展示了使用Pandas怎么读写CSV文件,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

十载的龙圩网站建设经验,针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务,响应快,48小时及时工作处理。全网营销推广的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同,自动调整龙圩建站的显示方式,使网站能够适用不同显示终端,在浏览器中调整网站的宽度,无论在任何一种浏览器上浏览网站,都能展现优雅布局与设计,从而大程度地提升浏览体验。创新互联建站从事“龙圩网站设计”,“龙圩网站推广”以来,每个客户项目都认真落实执行。

读csv

使用pandas读取

import pandas as pd
import csv
if name == '__main__':

# header=0——表示csv文件的第一行默认为dataframe数据的行名称,
# index_col=0——表示使用第0列作为dataframe的行索引,
# squeeze=True——表示如果文件只包含一列,则返回一个序列。
file_dataframe = pd.read_csv('../datasets/data_new_2/csv_file_name.csv', header=0, index_col=0, squeeze=True)
# 结果:

使用Pandas怎么读写CSV文件

# 当参数index_col=False 时,自动生成行索引0到n

使用Pandas怎么读写CSV文件

# csv数据:

使用Pandas怎么读写CSV文件

data_1 = []
# 读取行索引一样的数据,保存为list
try:
  # 行索引为i的数据有多行,列为'pre_star'
  data_1.extend(file_dataframe .loc[i]['pre_star'].values.astype(float))
except AttributeError:
  # 行索引为i的数据只有单行,
  data_1.extend([file_dataframe .loc[i]['pre_star']])
# 多行结果

使用Pandas怎么读写CSV文件

# 行索引为i的数据只有一行时,不能对file_dataframe .loc[i]['pre_star']使用.values,否则会报错:

使用Pandas怎么读写CSV文件

写csv

使用csv写

stu1 = [lid, k, pre_count_data[k]]
# 打开文件,写模式为追加'a'
out = open('../results/write_file.csv', 'a', newline='')
# 设定写入模式
csv_write = csv.writer(out, dialect='excel')
# 写入具体内容
csv_write.writerow(stu1)

上述内容就是使用Pandas怎么读写CSV文件,你们学到知识或技能了吗?如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备,欢迎关注创新互联行业资讯频道。


网页名称:使用Pandas怎么读写CSV文件-创新互联
文章URL:http://cdkjz.cn/article/dsgece.html
多年建站经验

多一份参考,总有益处

联系快上网,免费获得专属《策划方案》及报价

咨询相关问题或预约面谈,可以通过以下方式与我们联系

大客户专线   成都:13518219792   座机:028-86922220