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索引多,nosql一条记录所用的空间是sql的3-5倍,有的甚至上10倍。
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逻辑单一,nosql只做简单的提取,sql能做复杂的关联
因为速度快。你上亿级数据的情况下NOSQL是比普通SQL效率更高,哪怕有索引。毕竟NOSQL的存储空间使用是普通SQL三倍多。基本都用在索引方面了。
如果是全文搜索关键字,左右模糊等就更甩SQL几条街了
mongodb 会比mysql快的多,原因是:
首先是内存映射机制,数据不是持久化到存储设备中的,而是暂时存储在内存中,这就提高了在IO上效率以及操作系统对存储介质之间的性能损耗。(毕竟内存读取最快)
其次,NoSQL并不是不使用sql,只是不使用关系。没有关系的存在,就表示每个数据都好比是拥有一个单独的存储空间,然后一个聚集索引来指向。搜索性能一定会提高的。
第三,语言。使用javascript语法进行操作更加高效、直接。
这些是MongoDB针对关系型数据库的效率要高的原因。但是不能仅仅看重效率,这种数据库的设计带来的弊端也是有的。例如数据关系的维护会带来很多冗余数据、客户端代码需要大量针对数据库进行的IO操作、数据挖掘难以实现等等。
nosql 你可以想到就是座位号码。
你给的是唯一码,就能得到唯一码对应的相关信息。
与标准SQL不同,SQL,字段多少会左右查询速度。
NOSQL则是以json类似的格式把全部字段用一个字符串展现出来。
以3亿数据的表,你加上索引,查全部栏位。单个速度可能会很快。
如果多个,哪怕有索引,恐怕也要几百毫米。
而NOSQL则依次给你全部数据。你只需要程序上做出来就行。
存取速度大概小于10毫米。
不过NOSQL所占的硬盘空间,是普通SQL的好几倍。。。。。。
因为关系数据库运行的慢
处理大数据的大多数情况是nosql比较高效
但是nosql也没法完全取代关系数据库
nosql不能处理复杂的逻辑
但是很多情况下只是简单的mapping,汇总,
在目前互联网大数据的环境下nosql会越来越普及
一样是数据库
NOSQL查询速度快,但是占用空间也大(都去索引那边了)
但是NOSQL查询复杂的逻辑关系的时候,只能批量获取到本地去统计而SQL能通过条件和关联表等方式进行筛选只显示符合条件的语句。
NOSQL用于无条件或少条件下的存取。百亿级数据也能快速取出。
SQL用于复杂的逻辑存取。在数据量不多的情况下也能跟NOSQL一样用于数据存储。
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