如何在PostgreSQL中批量执行sql文件？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
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1. 建立测试sql：
vi aa.sql
插入：猜测每条sql语句是用；分隔的，function中的多个；也会自动识别。
create table tb1(id integer);
insert into tb1 select generate_series(1,10);
select * from tb1;
delete from
tb1 where id<3;
select * from tb1;
2. 将aa.sql放入 ./src/postgresql-9.3.5/src/tutorial下（./src/postgresql-9.3.5/src/tutorial是PostgreSQL自动识别的目录，当然也可以放在任意目录，比如/home/postgres/aa.sql）
3. 切换用户登入
su postgres
psql postgres
4. 执行：当输入\i时候，会自动检测到./src/postgresql-9.3.5/src/tutorial下的文件，PostgreSQL的测试例子也放在此目录下
postgres=# \i aa.sql (\i /home/postgres/aa.sql)
id | name
----+------
1 | join
2 | join
3 | join
4 | join
5 | join
6 | join
7 | join
8 | join
9 | join
10 | join
(10 rows)
CREATE TABLE
INSERT 0 10
id
----
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
(10 rows)
DELETE 2
id
----
3
4
5
6
7
8
9
10
(8 rows)
postgres=#
postgres=# \d tb1
Table "public.tb1"
Column | Type | Modifiers
--------+---------+-----------
id | integer |
第二个例子：
vi bb.sql:
写入一个function：
create function func1()returns void as $$
declare
begin
delete from person where id>5;
delete from tb1 where id>5;
end
$$language plpgsql;
select func1();
切换到postgres，登入之后执行：
执行前：
postgres=# select * from person ;
id | name
----+------
1 | join
2 | join
3 | join
4 | join
5 | join
6 | join
7 | join
8 | join
9 | join
10 | join
(10 rows)
postgres=# select * from tb1 ;
id
----
3
4
5
6
7
8
9
10
(8 rows)
执行：
postgres=# \i bb.sql
CREATE FUNCTION
func1
-------
(1 row)
执行后：
postgres=# select * from person ;
id | name
----+------
1 | join
2 | join
3 | join
4 | join
5 | join
(5 rows)
postgres=# select * from tb1 ;
id
----
3
4
5
(3 rows)
postgres=#
5. 也可以使用psql命令执行
pslq -d postgres -U postgres -f /home/postgres/aa.sql
补充：PostgreSQL - 用psql 运行SQL文件
对于预先写好的SQL文件，比如/home/user1/updateMyData.sql， 可以有两种方式来运行这个SQL文件。
方式一：
连接db后执行SQL文件
首先通过psql连接到对应的db：
psql -d db1 -U userA
接着输入密码，进入数据库后，输入：
\i /pathA/xxx.sql
这里有个问题，如果你把SQL文件的路径里的路径分隔符写成了\，会报错说Permission denied。
这里的文件路径必须使用Linux平台下的路径分隔符/，否则会报错。
方式二：
直接通过psql命令执行SQL文件
这种方式无需先登录数据库，直接用一个命令就可以了：
psql -d db1 -U userA -f /pathA/xxx.sql
接着输入密码即可执行SQL文件到对应的db里。
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