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这个和函数本身的性质是有关系的,和一开始的定义相关。
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形式不同取决于返回值。
f1().f2() 这种形式感觉有点少见,如果前面是类的实例化就很常见了。
f2(f1()) 则是将 f1() 函数的运行结果作为f2 函数的参数继续运行。
def isSeq(lis):
....lis.sort(key=lambda x:x[0])
....preNum = lis[0][0] -1
....for item in lis:
........if item[0] != preNum + 1:
............return False
........else:
............preNum = item[0]
....return True
编写循环的技巧,for循环包含了常见的计数器式循环。由于通常for循环比while循环更容易写,也执行得更快,所以for循环一般是你遍历序列或其他可迭代对象时的首选。事实上,作为一条通用法则,你应该克制在Python中使用计数方式的诱惑——Python提供的迭代工具,能帮你把像C这样低级语言中循环集合体的工作自动化。不过,有些情况下你还是需要以更为特定的方式进行迭代。例如,如果你需要在列表中每隔一个元素或每隔两个元素进行访问,或是要同时修改列表呢?如果在同一个for循环内,并行遍历一个以上的序列呢?如果你也需要进行索引呢?
你总是可以用while循环和手动索引运算来编写这些独特的循环,但是python提供了一套内置函数,可以帮你在for循环内定制迭代:·内置函数range (Python 0.X及之后版本可用)返回一系列连续增加的整数,可作为for中的索引。内置函数zip (Python 2.0及之后版本可用)返回一系列并行元素的元组,可用于在for中内遍历多个序列。内置函数enumerate (Python 2.3及之后版本可用)同时生成可迭代对象中元素的值和索引,因而我们不必再手动计数。内置函数map (Python 1.0及之后版本可用)在Python 2.X中与zip有着相似的效果,但是在3.X中 map 的这一角色被移除了。因为for循环可能会比基于while的计数器循环运行得更快,所以借助这些工具并尽可能地使用for循环,会让你受益匪浅。让我们在常见的使用场景下,依次看一看这些内置函数吧。我们将会看到,它们的用法在Python 2.X和3.X中稍有不同,同时它们中的一些要比其他的更加有效。
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