关于python私有函数实现的信息

python中如何调用私有函数

class MyClass: def __init__(self): print "initialize..." def __play(self): print "play..." a = MyClass()initialize... a._MyClass__play()play... dir(a)['_MyClass__play', '__doc__', '__init__', '__module__']python的私有是伪的，还是可以访问到。 方法就是_类名__方法名，python不过是在以__开头的方法名面前加了小动作导致访问不到看起来像私有方法。

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python函数和方法区别

python中函数和方法的区别：

首先，从分类的角度来分析。

（1）函数的分类：

内置函数：python内嵌的一些函数。

匿名函数：一行代码实现一个函数功能。

递归函数

自定义函数：根据自己的需求，来进行定义函数。

（2）方法的分类：

普通方法：直接用self调用的方法。

私有方法：__函数名，只能在类中被调用的方法。

属性方法：@property，将方法伪装成为属性，让代码看起来更合理。

特殊方法(双下划线方法)：以__init__为例，是用来封装实例化对象的属性，只要是实例化对象就一定会执行__init方法，如果对象子类中没有则会寻找父类（超类），如果父类（超类）也没有，则直接继承object（python 3.x）类，执行类中的__init__方法。

类方法：通过类名的调用去操作公共模板中的属性和方法。

静态方法：不用传入类空间、对象的方法， 作用是保证代码的一致性，规范性，可以完全独立类外的一个方法，但是为了代码的一致性统一的放到某个模块（py文件）中。

其次，从作用域的角度来分析：

（1）函数作用域：从函数调用开始至函数执行完成，返回给调用者后，在执行过程中开辟的空间会自动释放，也就是说函数执行完成后，函数体内部通过赋值等方式修改变量的值不会保留，会随着返回给调用者后，开辟的空间会自动释放。

（2）方法作用域：通过实例化的对象进行方法的调用，调用后开辟的空间不会释放，也就是说调用方法中对变量的修改值会一直保留。

最后，调用的方式不同。

（1）函数：通过“函数名（）”的方式进行调用。

（2）方法：通过“对象.方法名”的方式进行调用。

class Foo(object):    def func(self):        pass#实例化obj = Foo()# 执行方式一:调用的func是方法obj.func() #func 方法# 执行方式二：调用的func是函数Foo.func(123) # 函数

python中如何在一个类中调用另一个类的method中的变量？能实现吗？能否帮忙看下我的代码，谢谢！

你这个代码很有问题，

1. class Student:

def __init__(self):

for name in Name:

for id in ID:

self.name = name

self.id = id

最终Student得到的是实例有两个变量name和id，他们的值分别是Kay和3，初始化时候的遍历完全没有意义。

2. self.lst.append("{} of {}".format(Student.__init__(self.id), Student.__init__(self.name)))

Student是一个类型，你都没创建一个实例，__init__是实例的初始化函数，使用"__"修饰，是私有函数，不能在外部调用，然后那个里面参数的self是Students的self肯定是访问不到id和name的属性的。

总的来说，代码存在很多的问题。

想要获得的结果是两个列表中元素所有组合的可能性，可以这样实现：

Name = ['Stella','Kay']

ID = [1,3]

result = [(a, b) for a in ID for b in Name]

这样得到的result就是两个列表的元素的组合

python 使用property为什么要定义私有

不是使用property才要私有的，而是为了调用私有方法方便，才使用property的，具体请看下面的详解

在绑定属性时，如果直接把属性暴露出去，虽然写起来很简单，但是，没办法检查参数，导致可以把成绩随便改：

s = Student()

s.score = 9999

这显然不合逻辑。为了限制score的范围，可以通过一个set_score()方法来设置成绩，再通过一个get_score()来获取成绩，这样，在set_score()方法里，就可以检查参数：

class Student(object):

def get_score(self):

return self._score

def set_score(self, value):

if not isinstance(value, int):

raise ValueError('score must be an integer!')

if value  0 or value  100:

raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')

self._score = value

现在，对任意的Student实例进行操作，就不能随心所欲地设置score了：

s = Student()

s.set_score(60) # ok!

s.get_score()

60

s.set_score(9999)

Traceback (most recent call last):

...

ValueError: score must between 0 ~ 100!

但是，上面的调用方法又略显复杂，没有直接用属性这么直接简单。

有没有既能检查参数，又可以用类似属性这样简单的方式来访问类的变量呢？对于追求完美的Python程序员来说，这是必须要做到的！

还记得装饰器（decorator）可以给函数动态加上功能吗？对于类的方法，装饰器一样起作用。Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的：

class Student(object):

@property

def score(self):

return self._score

@score.setter

def score(self, value):

if not isinstance(value, int):

raise ValueError('score must be an integer!')

if value  0 or value  100:

raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')

self._score = value

@property的实现比较复杂，先考察如何使用。把一个getter方法变成属性，只需要加上@property就可以了，此时，@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter，负责把一个setter方法变成属性赋值，于是，就拥有一个可控的属性操作：

s = Student()

s.score = 60 # OK，实际转化为s.set_score(60)

s.score # OK，实际转化为s.get_score()

60

s.score = 9999

Traceback (most recent call last):

...

ValueError: score must between 0 ~ 100!

注意到这个神奇的@property，在对实例属性操作的时候，就知道该属性很可能不是直接暴露的，而是通过getter和setter方法来实现的。

还可以定义只读属性，只定义getter方法，不定义setter方法就是一个只读属性：

class Student(object):

@property

def birth(self):

return self._birth

@birth.setter

def birth(self, value):

self._birth = value

@property

def age(self):

return 2014 - self._birth

上面的birth是可读写属性，而age就是一个只读属性，因为age可以根据birth和当前时间计算出来。

一句话总结

@property广泛应用在类的定义中，可以让调用者写出简短的代码，同时保证对参数进行必要的检查，这样，程序运行时就减少了出错的可能性。

pyrhon中私有变量的理解与运用？

9.6. 私有变量

只能从对像内部访问的“私有”实例变量，在 Python 中不存在。然而，也有一个变通的访问用于大多数 Python 代码：以一个下划线开头的命名（例如 _spam ）会被处理为 API 的非公开部分（无论它是一个函数、方法或数据成员）。它会被视为一个实现细节，无需公开。

因为有一个正当的类私有成员用途（即避免子类里定义的命名与之冲突），Python 提供了对这种结构的有限支持，称为 name mangling （命名编码） 。任何形如 __spam 的标识（前面至少两个下划线，后面至多一个），被替代为 _classname__spam ，去掉前导下划线的 classname 即当前的类名。此语法不关注标识的位置，只要求在类定义内。

名称重整是有助于子类重写方法，而不会打破组内的方法调用。例如:

class Mapping:

def __init__(self, iterable):

self.items_list = []

self.__update(iterable)

def update(self, iterable):

for item in iterable:

self.items_list.append(item)

__update = update # private copy of original update() method

class MappingSubclass(Mapping):

def update(self, keys, values):

# provides new signature for update()

# but does not break __init__()

for item in zip(keys, values):

self.items_list.append(item)

需要注意的是编码规则设计为尽可能的避免冲突，被认作为私有的变量仍然有可能被访问或修改。在特定的场合它也是有用的，比如调试的时候。

要注意的是代码传入 exec()， eval() 时不考虑所调用的类的类名，视其为当前类，这类似于 global 语句的效应，已经按字节编译的部分也有同样的限制。这也同样作用于 getattr()， setattr() 和 delattr()，像直接引用 __dict__ 一样。