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Flutter 之 WebSockets (三十一)

Http协议是无状态的,只能由客户端主动发起,服务端再被动响应,服务端无法向客户端主动推送内容,并且一旦服务器响应结束,链接就会断开所以无法进行实时通信。WebSocket协议正是为解决客户端与服务端实时通信而产生的技术,现在已经被主流浏览器支持。目前 Flutter也提供了专门的包来支持WebSocket协议。

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web_socket_channel package 提供了我们需要连接到WebSocket服务器的工具。该package提供了一个 WebSocketChannel 允许我们既可以监听来自服务器的消息,又可以将消息发送到服务器的方法。

执行flutter pub get 命令,即可

1. 连接到WebSocket服务器

2. 监听来自服务器的消息

使用一个 StreamBuilder 来监听新消息, 并用一个Text来显示它们

工作原理

WebSocketChannel 提供了一个来自服务器的消息 Stream 。该 Stream 类是 dart:async 包中的一个基础类。它提供了一种方法来监听来自数据源的异步事件。与 Future 返回单个异步响应不同, Stream 类可以随着时间推移传递很多事件。该 StreamBuilder 组件将连接到一个 Stream , 并在每次收到消息时通知Flutter重新构建界面

3. 将数据发送到服务器

为了将数据发送到服务器,我们会add消息给WebSocketChannel提供的sink。

WebSocketChannel 提供了一个 StreamSink ,它将消息发给服务器

StreamSink 类提供了给数据源同步或异步添加事件的一般方法

4. 关闭WebSocket连接

思考:

假如我们想通过WebSocket传输二进制数据应该怎么做(比如要从服务器接收一张图片)?我们发现StreamBuilder和Stream都没有指定接收类型的参数,并且在创建WebSocket链接时也没有相应的配置,貌似没有什么办法……其实很简单,要接收二进制数据仍然使用StreamBuilder,因为WebSocket中所有发送的数据使用帧的形式发送,而帧是有固定格式,每一个帧的数据类型都可以通过Opcode字段指定,它可以指定当前帧是文本类型还是二进制类型(还有其它类型),所以客户端在收到帧时就已经知道了其数据类型,所以flutter完全可以在收到数据后解析出正确的类型,所以就无需开发者去关心,当服务器传输的数据是指定为二进制时,StreamBuilder的snapshot.data的类型就是Listint,是文本时,则为String。

Flutter性能优化

1.圆角对性能的影响

尽量避免用Clipxxx组件,建议用BoxDecoration的image属性实现,如果用Clipxxx组件,圆角取整后性能会提升。

2.减少重绘

根据场景合理使用RePaintBoundary,使绘制独立于父布局,避免重绘,提升性能,但过度使用增加的图层会带来Raster合成的耗时。例如scrollview是滑动过程会导致所有的节点都重绘,可以在scrollview下一层使用RePaintBoundary。

3.滚动步长插值器优化(了解)

官方的滚动差值器在出现小卡顿时,滚动步长会出现大的跳跃,导致体感上出现很明显的抖动,优化步长偏移量算法与原生效果对齐。

4.开启SurfaceView

官方推荐Flutter用SurfaceView ,因为SurfaceView与应用窗口内容分隔开,在专有硬件中合成,产生的中间副本少于TextureView,所以性能高,占用内存少,但是在混合栈遇到的问题需要突破

5.使用RepaintBoundary 提升频繁重绘控件的性能。使用RelayoutBoundary提升频繁修改大小,增删的布局中也可以提升性能。

6.build中不要去写大量的耗时逻辑,因为数据更新会触发build的多次调用,在里面做耗时逻辑会降低性能。

7.尽量使用statelessWidget代替statefulWidget,因为statefulWidget的销毁重建会引起子widget的销毁与重建。

8.解析json可以放到子线程线程中,开Isolate去解析,这样,当返回数据特别大的时候也不会阻塞界面。

9.使用不变的组件的时候可以添加const,const组件不会进行build更新

10.由于flutter通过widget.runtimeType和key来判断是否需要跟新组建,所以我们写组件的时候尽量保持key不变,或者不写key。对于一些需要频繁改变,例如新增、删除、排序的最好加上key。如果type一直,如果不写key容易导致,element无法区分新旧widget,导致无法更新。

flutter 解析本地json

在和lib平级 创建两个目录 assets 里面放置json文件

在pubspec.yaml里面配置

注意打包的时候json文件会被当成资源打入到包中,所以我们访问的时候要在runApp之前配置下初始化访问二进制权限。否则会报错

Flutter图表库fl_chart的使用解析(二)-折线图

附上开发环境:

折线图是一个 Widget,和普通 Widget一样声明即可:

LineChart 的构造参数是一个 LineChartData,其属性如下:

配置了三条线,所以 lineBarsData 对应的数组有三个元素。

看下 LineChartBarData 属性:

图表四个方向的边框,有总显示开关,决定是否显示和隐藏所有,如果开启,又想隐藏个别边框,需要设置透明色。

FlBorderData 对应边框信息,有两个参数, show 就是显示与隐藏的边框, border 是边框数据。

FlTitlesData 可以配置4条坐标轴,也有一个总开关,如果要显示坐标轴,就设为 true ,然后配置对应位置的数据:

每个位置对应的是 SideTitles ,设置如下:

标题是显示在坐标轴后面的文字标题,每个轴对应一个。

附上源码

Flutter真香,我用它写了个桌面版JSON解析工具

Flutter支持稳定的桌面设备开发已经一段时间了,不得不说,Flutter多平台支持的特性真的很香。我本人并没有任何桌面开发的经验,但仍然使用Flutter开发出了一个桌面版小程序,功能很简单,就是对输入的json做格式化处理和转模型。

话不多说,先来看看实际效果。 项目源码地址

开发环境如下:

Flutter : 2.8.1

Dart : 2.15.1

IDE : VSCode

JSON作为我们日常开发工作中经常要打交道的一种数据格式,它共有6种数据类型: null , num , string , object , array , bool 。我们势必对它又爱又恨。爱他因为他作为数据处理的一种格式确实非常方便简洁。但是在我们做Flutter开发中,又需要接触到json解析时,就会感觉非常棘手,因为flutter没有反射,导致json转模型这块需要手写那繁杂的映射关系。就像下面这样子。

数据量少还能接受,一旦量大,那么光手写这个解析方法都能让你怀疑人生。更何况手写还有出错的可能。好在官方有个工具**json_serializable**可以自动生成这块转换代码,也解决了flutter界json转模型的空缺。当然,业界也有专门解析json的网站,可以自动生成dart代码,使用者在生成后复制进项目中即可,也是非常方便的。

本项目以json解析为切入点,和大家一起来看下flutter是如何开发桌面应用的。

要让我们的flutter项目支持桌面设备。我们首先需要修改下flutter的设置。如下,让我们的项目支持 windows 和 macos 系统。

接下来使用 flutter create 命令创建我们的模版工程。

创建完项目后,我们就可以 run 起来了。

先来看下整体界面,界面四块,分别为功能模块、文件选择模块、输入模块、输出模块。

我们在新建一个桌面应用时,默认的模版又一个Appbar,此时应用可以用鼠标拖拽移动,放大缩小,还可以缩到很小。但是,我们一旦去掉这个导航栏,那么窗口就不能用鼠标拖动了,并且我们往往不希望用户将我们的窗口缩放的很小,这会导致页面异常,一些重要信息都展示不全。因此这里需要借助第三方组件 bitsdojo_window 。通过 bitsdojo_window ,我们可以实现窗口的定制化,拖动,最小尺寸,最大尺寸,窗口边框,窗口顶部放大、缩小、关闭的按钮等。

通过 InkWell 组件,可以捕捉到手势、鼠标、触控笔的移动和停留位置

这个功能是鼠标移动后的UI交互界面。要在窗口上显示一个提示框,可以使用 Overlay 。需要注意的是,由于在 Overlay 上的 text 的根结点不是 Material 风格的组件,因此会出现黄色的下划线。因此一定要用 Material 包一下 text 。并且你必须给创建的 OverlayEntry 一个位置,否则它将全屏显示。

读取说表拖拽的文件一开始想尝试使用 InkWell 组件,但是这个组件无法识别拖拽中的鼠标,并且也无法从中拿到文件信息。因此放弃。后来从文章《Flutter-2天写个桌面端APP》中发现一个可读取拖拽文件的组件 desktop_drop ,能满足要求。

使用开源组件 file_picker ,选完图片后的操作和拖拽选择图片后的操作一致。

Textfield 如果要显示富文本,那么需要自定义 TextEditingController 。并重写 buildTextSpan 方法。

在做导出功能时遇到下列报错,保存提示为没有权限访问对应目录下的文件。

通过Apple的开发文档找到有关权限问题的说明。其中有个授权私钥的key为 com.apple.security.files.downloads.read-write ,表示 对用户的下载文件夹的读/写访问权限 。那么,使用Xcode打开Flutter项目中的mac应用,修改工程目录下的 DebugProfile.entitlements 文件,向 entitlements 文件中添加 com.apple.security.files.downloads.read-write ,并将值设置为YES,保存后重启Flutter项目。发现已经可以向下载目录中读写文件了。

当然,这是正常操作。还有个骚操作就是关闭系统的沙盒机制。将 entitlements 文件的 App Sandbox 设置为NO。这样我们就可以访问任意路径了。当然关闭应用的沙盒也就相当于关闭了应用的防护机制,因此这个选项慎用。

原文地址:

Flutter -- JSON解析

由于 Flutter 不支持运行时反射,JSON 解析完全是手动的。

所谓手动解析,是指使用 dart:convert 库中内置的 JSON 解码器,将 JSON 字符串解析成自定义对象的过程。使用这种方式,我们需要先将 JSON 字符串传递给 JSON.decode 方法解析成一个 Map,然后把这个 Map 传给自定义的类,进行相关属性的赋值。

下面动手解析一个用户的信息

首先,我们根据 JSON 结构定义 User类,并创建一个工厂类,来处理 User 类属性成员与 JSON 字典对象的值之间的映射关系:

数据解析类创建好了,剩下的事情就相对简单了,我们只需要把 JSON 文本通过 JSON.decode 方法转换成 Map,然后把它交给 User 的工厂类 fromJson 方法,即可完成 User 对象的解析:

项目中往往会碰到 嵌套对象属性 情况,

面对这种情况,我们需要为每一个非基本类型属性创建一个解析类。

然后,我们只需要在 User 类中,增加 dog 属性及对应的 JSON 映射规则即可:

通过这种方法,无论对象有多复杂的非基本类型属性,我们都可以创建对应的解析类进行处理。

不过到现在为止,我们的 JSON 数据解析还是在主 Isolate 中完成。如果 JSON 的数据格式比较复杂,数据量又大,这种解析方式可能会造成短期 UI 无法响应。下面我们可以用 compute 函数优化一下

通过 compute 的改造,我们就不用担心 JSON 解析时间过长阻塞 UI 响应了。


分享标题:flutter数据解析,flutter源码解析
文章来源:http://cdkjz.cn/article/dsdgscj.html
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