本文小编为大家详细介绍“怎么在Flutter上优雅地序列化一个对象”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“怎么在Flutter上优雅地序列化一个对象”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。
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序列化一个对象才是正经事
对象的序列化和反序列化是我们日常编码中一个非常基础的需求，尤其是对一个对象的json encode/decode操作。每一个平台都会有相关的库来帮助开发者方便得进行这两个操作，比如Java平台上赫赫有名的GSON，阿里巴巴开源的fastJson等等。
而在Flutter上，借助官方提供的JsonCodec，只能对primitive/Map/List这三种类型进行json的encode/decode操作，对于复杂类型，JsonCodec提供了receiver/toEncodable两个函数让使用者手动“打包”和“解包”。
显然，JsonCodec提供的功能看起来相当的原始，在闲鱼app中存在着大量复杂对象序列化需求，如果使用这个类，就会出现集体“带薪序列化”的盛况，而且还无法保证正确性。
官方推荐
机智如Google官方，当然不会坐视不理。json_serializable的出现就是官方给出的推荐，它借助Dart Build System中的*buildrunner和json_annotation库，来自动生成fromJson/toJson函数内容。(关于使用build_runner*生成代码的原理，之前兴往同学的文章已经有所提及)
关于如何使用json_serializable网上已经有很多文章了，这里只简单提一些步骤：
Step 1 创建一个实体类。
Step 2 生成代码:
让build runner生成序列化代码。运行完成后文件夹下会出现一个xxx.g.dart文件，这个文件就是生成后的文件。
把fromJson和toJson操作代理给上面生成出来的类。
我们为什么不用它实现？
json_serializable完美实现了需求，但它也有不满足需求的一面:
一种正经的方式基于上面的分析，很明显的，需要一种新的方式来解决我们面临的问题，我们暂且叫它fish-serializable
1需要实现的功能
我们首先来梳理一下，一个序列化库需要用到：
获取可序列化对象的所有field以及它们的类型信息
能够构造出一个可序列化对象，并对它里面的fields赋值，且类型正确
支持自定义类型
最好能够解决泛型的问题，这会让使用更加方便
最好能够轻松得在不同的序列化/反序列化方式中切换，例如json和protobuf。
2困难在哪
flutter禁用了dart:mirrors，反射API无法使用，也就无法通过反射的方式new一个instance、扫描class的fields。
泛型的问题由于dart不进行类型擦出，可以获取，但泛型嵌套后依然无法解开。
3Let's rock
无法使用dart:mirrors是个“硬”问题，没有反射的支持，类的内容就是一个黑盒。于是我们在迈出第一步的时候就卡壳了- -!
这个时候笔者脑子里闪过了很多画面，白驹过隙，乌飞兔走，啊，不是...是c++，c++作为一种无法使用反射的语言，它是如何实现对象的 序列化/反序列化 操作的呢？
一顿搜索猛如虎之后，发现大神们使用创建类对象的回调函数配合宏的方式来实现c++中类似反射这样的操作。
这个时候，笔者又想到了曾经朝夕相处的Android(现在已经变成了flutter)，Android中的Parcelable序列化协议就是一个很好的参照，它通过writeXXX APIs将类的数据写入一个中间存储进行序列化，再通过readXXX APIs进行反序列化，这就解决了我们上面提到的第一个问题，既如何将一个类的“黑盒子”打开。
同时，Parcelable协议中还需要使用者提供一个叫做Creator的静态内部类，用来在反序列化的时候反射创建一个该类的对象或对象数组，对于没有反射可用的我们来说，用c++的那种回调函数的方式就可以完美解决反序列化中对象创建的问题。
这是一个数据中转存储的基类，它内部的writeXXX APIs提供展开类内部的fields的能力，而readXXX则
用来将ValueHolder中的内容读取赋值给类的fields。
readList/readMap/readSerializable函数中的type argument，我们把它作为外部想要解释数据的
方式，比如readSerializable(key: 'object')，表示外部想要把key为object的值解释为T类
型。
FishSerializable是一个interface，creator是个一个get函数，用来返回一个“创建类对象的回调”，writeTo函数则用来在反序列化的时候放置ValueHoder->fields的代码。
它继承于FishSerializer接口，实现了encode/decode函数，并额外提供encodeToMap和decodeFromMap功能。JsonSerializer类似JsonCodec，直接面向使用者用来json encode/decode
以上，我们已经基本做好了一个flutter上支持对象序列化/反序列化操作的库的基本架构设计，对象的序列化过程可以简化为:
由于ValueHolder中间存储的存在，我们可以很方便得切换 序列化/反序列器，比如现有的JsonSerializer用来实现json的encode/decode，如果有类似protobuf的需求，我们则可以使用ProtoBufSerializer来将ValueHolder中的内容转换成我们需要的格式。
困难是不存在的
1如何匹配类型
为了能支持泛型容器的解析，我们需要类似下面这样的逻辑：
List list
= holder.readList(key: 'list');
List readList({String key}){
List list = _read(key);
}
E _flattenList(List list){
list?.map((dynamic item){
// 比较E是否属于某个类型，然后进行对应类型的转换
});
}
在Java中，可以使用Class#isAssignableFrom，而在flutter中，我们没有发现类似功能的API提供。而且，如果做下面这个测试，你还会发现一些很有意思的细节：
void main() {
print('int test');
test(1);
print('\r\nint list test');
test>([]);
print('\r\nobject test');
test>(A());
}
void test(T t){
print(T);
print(t.runtimeType);
print(T == t.runtimeType);
print(identical(T, t.runtimeType));
}
class A{
}
输出的结果是：
可以看到，对于List这样的容器类型，函数的type argument与instance的runtimeType无法比较，当然如果使用t is T，是可以返回正确的值的，但需要构造大量的对象。所以基本上，我们无法进行类型匹配然后做类型转换。
2如何解析泛型嵌套
接下去就是如何分解泛型容器嵌套的问题，考虑如下场景：
Map> listMap;
listMap = holder.readMap>(key: 'listMap');
readMap中得到的value type是一个 List，而我们没有API去切割这个type argument。所以我们采用了一种比较“笨”也相对实用的方式。我们使用字符串切割了type argument，比如：
List => [List, List, int]
然后在内部展开List或Map的时候，使用字符串匹配的方式匹配类型，在目前的使用中，完美得支持了标准List
What's more1IDE插件辅助
写过Android的Parcelable的同学应该有种很深刻的体会，Parcelable协议中有大量的“机械”代码需要写，类似设计的fish-serializable也一样。
为了不被老板和使用库的同学打死，同时开发了fish-serializable-intelij-plugin来自动生成这些“机械”代码。
2与json_serializable的对比
fish-serializable在使用上配合IDE插件，减少了大量的"as"操作符的使用，同时在步骤上也更加简短方便。
相比于 json_annotation生成的代码， fish-serializable生成的代码也更具可读性，方便手动修改一些代码实现。
fish-serializable可以通过手动接管 序列化/反序列化 过程的方式完美兼容 json_annotation等其他方案。
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