postgresql学习的简单介绍

如何学习PostgreSQL SQL语法

我们可以利用psql命令来查询sql语法。

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切换到PostgreSql用户下，

[sql] view plain copy

span style="font-size:18px;"[doctor@localhost ~]$ su - postgres

密码：

su: 鉴定故障

[doctor@localhost ~]$ su - postgres

密码：

-bash-4.3$ bash

bash-4.3$ psql

psql (9.4.2)

输入 "help" 来获取帮助信息.

postgres=#

postgres=# help

您正在使用psql, 这是一种用于访问PostgreSQL的命令行界面

键入： \copyright 显示发行条款

\h 显示 SQL 命令的说明

\? 显示 pgsql 命令的说明

\g 或者以分号(;)结尾以执行查询

\q 退出

postgres=#

/span

\h 命令就是我们用来学习sql语法的命令。

[sql] view plain copy

span style="font-size:18px;"postgres=# \h

可用的说明：

ABORT DEALLOCATE

ALTER AGGREGATE DECLARE

ALTER COLLATION DELETE

ALTER CONVERSION DISCARD

ALTER DATABASE DO

ALTER DEFAULT PRIVILEGES DROP AGGREGATE

ALTER DOMAIN DROP CAST

ALTER EVENT TRIGGER DROP COLLATION

ALTER EXTENSION DROP CONVERSION

ALTER FOREIGN DATA WRAPPER DROP DATABASE

ALTER FOREIGN TABLE DROP DOMAIN

ALTER FUNCTION DROP EVENT TRIGGER

ALTER GROUP DROP EXTENSION

ALTER INDEX DROP FOREIGN DATA WRAPPER

ALTER LANGUAGE DROP FOREIGN TABLE

ALTER LARGE OBJECT DROP FUNCTION

ALTER MATERIALIZED VIEW DROP GROUP

ALTER OPERATOR DROP INDEX

ALTER OPERATOR CLASS DROP LANGUAGE

ALTER OPERATOR FAMILY DROP MATERIALIZED VIEW

ALTER ROLE DROP OPERATOR

ALTER RULE DROP OPERATOR CLASS

postgres=# \h select

命令： SELECT

描述： 从资料表或视观表读取资料

语法：

[ WITH [ RECURSIVE ] with查询语句(with_query) [, ...] ]

SELECT [ ALL | DISTINCT [ ON ( 表达式 [, ...] ) ] ]

[ * | 表达式 [ [ AS ] 输出名称 ] [, ...] ]

[ FROM from列表中项 [, ...] ]

[ WHERE 条件 ]

[ GROUP BY 表达式 [, ...] ]

[ HAVING 条件 [, ...] ]

[ WINDOW 窗口名称 AS ( 窗口定义 ) [, ...] ]

[ { UNION | INTERSECT | EXCEPT } [ ALL | DISTINCT ] 查询 ]

[ ORDER BY 表达式 [ ASC | DESC | USING 运算子 ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [

, ...] ]

[ LIMIT { 查询所用返回记录的最大数量 | ALL } ]

[ OFFSET 起始值 [ ROW | ROWS ] ]

[ FETCH { FIRST | NEXT } [ 查询所用返回记录的最大数量 ] { ROW | ROWS } ONLY

]

[ FOR { UPDATE | NO KEY UPDATE | SHARE | KEY SHARE } [ OF 表名 [, ...] ] [ N

OWAIT ] [...] ]

from 列表中的项可以是下列内容之一

[ ONLY ] 表名 [ * ] [ [ AS ] 化名 [ ( 列的化名 [, ...] ) ] ]

[ LATERAL ] ( 查询 ) [ AS ] 化名 [ ( 列的化名 [, ...] ) ]

WITH查询语句名称(with_query_name) [ [ AS ] 化名 [ ( 列的化名 [, ...] ) ] ]

[ LATERAL ] 函数名称 ( [ 参数 [, ...] ] )

[ WITH ORDINALITY ] [ [ AS ] 化名 [ ( 列的化名 [, ...] ) ] ]

[ LATERAL ] 函数名称 ( [ 参数 [, ...] ] ) [ AS ] 化名 ( 列定义 [, ...] )

[ LATERAL ] 函数名称 ( [ 参数 [, ...] ] ) AS ( 列定义 [, ...] )

[ LATERAL ] ROWS FROM( 函数名称 ( [ 参数 [, ...] ] ) [ AS ( 列定义 [, ...] )

] [, ...] )

[ WITH ORDINALITY ] [ [ AS ] 化名 [ ( 列的化名 [, ...] ) ] ]

from列表中项 [ NATURAL ] 连接操作的类型 from列表中项 [ ON 用连接操作的条件 |

USING ( 用于连接操作的列 [, ...] ) ]

with查询语句是：

WITH查询语句名称(with_query_name) [ ( 列名称 [, ...] ) ] AS ( 查询 | 值 | in

sert | update | delete )

TABLE [ ONLY ] 表名 [ * ]

postgres=# /span

看这命令对于学习sql语法很有用。

PostgreSQL学习系列—EXPLAIN ANALYZE查询计划解读

PostgreSQL命令 EXPLAIN ANALYZE 是日常工作中了解和优化SQL查询过程所用到的最强大工具，后接如 SELECT ... ， UPDATE ... 或者 DELETE ... 等SQL语句，命令执行后并不返回数据，而是输出查询计划，详细说明规划器通过何种方式来执行给定的SQL语句。

下面是从 Postgres Using EXPLAIN 提取的查询：

它生成的查询计划：

Postgres构建了一个规划节点的树结构，以表示所采取的不同操作，其中root根和每个 - 指向其中一个操作。在某些情况下， EXPLAIN ANALYZE 会提供除执行时间和行数之外的额外执行统计信息，例如上面例子中的 Sort 及 Hash 。除第一个没有 - 的行之外的任何行都是诸如此类的信息，因此查询的结构是：

每个树分支代表子动作，从里到外以确定哪个是“第一个”发生（尽管同一级别的节点顺序可能不同）。

在 tenk_unique1 索引上执行的第一个操作是 Bitmap Index Scan ：

这对应于SQL WHERE t1.unique1 100 。Postgres查找与条件 unique1 100 匹配的行位置。此处不会返回行数据本身。成本估算 (cost=0.00..5.04 rows=101 width=0) 意味着Postgres预期将“花费” 任意计算单位的 5.04 来找到这些行。0.00是此节点开始工作的成本（在这种情况下，即为查询的启动时间）。 rows 是此索引扫描将返回的预估行数， width 是这些返回行的预估大小（以字节为单位）（0是因为这里只关心位置，而不是行数据的内容）。

因为使用了 ANALYZE 选项运行 EXPLAIN ，所以查询被实际执行并捕获了计时信息。 (actual time=0.049..0.049 rows=100 loops=1) 表示索引扫描执行了1次（ loops 值），结果返回了100行，实际时间是0 ..如果节点执行了多次，实际时间是每次迭代的平均值，可以将该值乘以循环次数以获取实际时间。基于成本的最小/最大时间的概念，范围值也可能会有所不同。通过这些值，我们可以为该查询生成一个成本比率，每个成本单位为0.049ms / 5.04单位≈0.01ms/单位。

索引扫描的结果将传递给 Bitmap Heap Scan 操作。在此节点中，Postgres将获取别名为t1的tenk1表中行的位置，根据 unique1 100 条件筛选并获取行。

当乘以之前计算的0.01值时，我们可以得到成本预期的大概时间（229.20 - 5.07）*0.01≈2.24ms，同时每行实际时间为除以4后的结果：0.526ms。这可能是因为成本估算是取的上限而不是取所有需读取的行，也或者因为Recheck条件总是生效。

和表顺序读取行（a Seq Scan ）相比， Bitmap Index Scan 和 Bitmap Heap Scan 关联操作成本要昂贵得多，但是因为在这种情况下只需要访问相对较少的行，所以关联操作最终会变得更快。通过在获取行之前将行按照物理顺序排序来进一步加速，这会将单独获取的成本降到最低。节点名称中的“Bitmap”完成了排序操作。

表扫描的结果（tenk1表中满足 unique1 100 条件的那些行）将在读取时被插入到内存的哈希表中。正如我们从成本中看到的那样，这根本不需要时间。

哈希节点包括散列桶(hash buckets)和批次数(batches)相关的信息，以及内存使用峰值情况。如果批次 1，则还会包括未显示的磁盘使用信息。内存占用在100行* 244字节= 24.4 kB时是有意义的，它非常接近28kB，我们假定这是哈希键本身所占用的内存。

接下来，Postgres从别名为t2的tenk2表读取所有的10000行，并根据tenk1表行的Hash检查它们。散列连接意味着将一个表的行输入到内存中的散列（先前的操作中已构建），之后扫描另一个表的行，并根据散列表探测其值以进行匹配。在第二行可以看到“匹配”的条件， Hash Cond: (t2.unique2 = t1.unique2) 。请注意，因为查询是从tenk1和tenk2中选择所有值，所以在散列连接期间每行的宽度加倍。

现在已经收集了满足条件的所有行，可以对结果集进行排序 Sort Key: t1.fivethous 。

Sort节点包含排序算法 quicksort 相关的信息 ，排序是在内存中还是在磁盘上完成（这将极大地影响速度），以及排序所需的内存/磁盘空间量。

熟悉如何解读查询计划会非常有助于优化查询。例如，Seq Scan节点通常表示添加索引的必要性，读取速度可能要快得多。

翻译并编辑，原文出处：

三分钟！彻底搞懂PostgreSQL 和 MySQL 区别之分

PostgreSQL 和 MySQL 是将数据组织成表的关系数据库。这些表可以根据每个表共有的数据链接或关联。关系数据库使您的企业能够更好地了解可用数据之间的关系，并帮助获得新的见解以做出更好的决策或发现新的机会。

PostgreSQL 和 MySQL 都依赖于 SQL（结构化查询语言），这是与管理系统交互的标准语言。SQL 允许使用具有简单结构的几行源代码连接表，大多数非技术员工可以快速学习。

使用 SQL，分析师不需要知道订单表在磁盘上的位置、如何执行查找以查找特定订单或如何连接订单表和客户表。数据库编译查询并计算出正确的数据点。

MySQL 和 PostgreSQL 都支持 JavaScript Object Notation (JSON) 存储和传输数据，尽管 PostgreSQL 也支持 JSONB，这是 JSON 的二进制版本，它消除了键的重复和无关的空格。

除了传统的支持机制外，这两个数据库都提供强大的社区支持。

PostgreSQL，也称为 Postgres，是一种开源关系数据库，因其可靠性、灵活性和对开放技术标准的支持而享有盛誉。PostgreSQL 支持非关系和关系数据类型。它被称为当今可用的最兼容、最稳定和最成熟的关系数据库之一，并且可以轻松处理复杂的查询。

PostgreSQL 的特性包括：

PostgreSQL 这是一个“一刀切”的解决方案，适用于许多寻求经济高效的方法来改进其数据库管理系统 (DBMS) 的企业。它具有足够的可扩展性和多功能性，可以通过强大的扩展生态系统快速支持各种专业用例，涵盖时间序列数据类型和地理空间分析等工作。作为开源数据库解决方案构建的 PostgreSQL 完全不受许可限制、供应商锁定的可能性或过度部署的风险。PostgreSQL 通过对象关系数据库管理系统 (ORDBMS) 进行管理。

PostgreSQL 负责管理业务活动的在线事务处理 (OLTP)协议的企业数据库管理员提供了理想的解决方案，包括电子商务、客户关系管理系统 (CRM) 和财务分类帐。它也是管理接收、创建和生成的数据分析的理想选择。

这些是 PostgreSQL 的一些主要优点：

MySQL — 一种快速、可靠、可扩展且易于使用的开源关系数据库系统 — 旨在处理关键任务、高负载的生产应用程序。它是一种常见且易于启动的数据库，内存、磁盘和 CPU 利用率较低，有关系数据库管理系统 (RDMS) 管理。MySQL Community Edition 是一个由活跃的在线社区支持的免费下载版本。

MySQL 功能包括所有 SQL 标准命令以及事务和 ACID 合规性（代表原子性、一致性、隔离性和持久性）。

两个最常见的关系数据库是什么 MySQL 和 Oracle。MySQL 不是 SQL Server 的同义词，SQL Server 是 Microsoft 许可产品，与 MAC OS X 缺乏兼容性。

MariaDB 经常与 MySQL 混淆，它是 MySQL 的一个开源分支，速度更快，提供更多存储引擎 (12)，但功能有限。MySQL 和 MariaDB 使用的存储引擎都是 InnoDB。InnoDB 提供标准的 ACID 兼容特性。与 MySQL 不同，MariaDB 不支持数据屏蔽或动态列表。

MySQL 通常用作 Web 数据库来存储各种信息类型，从单个信息数据点到为组织提供的产品或服务的完整列表。它是LAMP（Linux 操作系统、Apache HTTP 服务器、MySQL RDBMS 和 PHP 编程语言）的基础组件，这是一种有助于创建API、Web 应用程序和网站的软件堆栈模型。

MySQL Workbench 是一个单一的、集成的可视化 SQL 平台，用于 MySQL 数据库的创建、开发、设计和管理。

MySQL 为市场提供了许多好处，包括：

PostgreSQL 和 MySQL 之间有很多不同之处。特性、功能和优势方面的一些差异如下：

总之，PostgreSQL 和 MySQL 都有不同的用途，它们之间的选择取决于企业目标和资源。一般来说，PostgreSQL 是一个更强大、更高级的数据库管理系统，非常适合需要在大型环境中快速执行复杂查询的组织。但是，对于预算和空间更受限制的公司来说，MySQL 是一个理想的解决方案。

postgresql如何备份数据库

postgresql中可以使用pg_dump来备份数据库。pg_dump是用于备份PostgreSQL数据库的工具。它可以在数据库正在使用的时候进行完整一致的备份，并不阻塞其它用户对数据库的访问。

用法：

pg_dump [选项]... [数据库名字]

一般选项:

-f, --file=FILENAME output file or directory name

-F, --format=c|d|t|p output file format (custom, directory, tar, plain text)

-v, --verbose 详细模式

-Z, --compress=0-9 被压缩格式的压缩级别

--lock-wait-timeout=TIMEOUT 在等待表锁超时后操作失败

--help 显示此帮助信息, 然后退出

--versoin 输出版本信息, 然后退出

示例：

备份数据库，指令如下：

pg_dump -h 164.82.233.54 -U postgres databasename C:databasename.bak

开始-运行-cmd 弹出dos控制台；然后 在控制台里，进入PostgreSQL安装目录bin下：

cd C:Program FilesPostgreSQL9.0bin

最后执行备份指令：

pg_dump -h 164.82.233.54 -U postgres databasename C:databasename.bak

指令解释：

pg_dump 是备份数据库指令，164.82.233.54是数据库的ip地址（必须保证数据库允许外部访问的权限哦~），当然本地的数据库ip写 localhost；

postgres 是数据库的用户名；databasename 是数据库名。

意思是导出到C:databasename.bak文件里，如果没有写路径，单单写databasename.bak文件名，那么备份文件会保存在C: Program FilesPostgreSQL9.0bin 文件夹里。

推荐学习《Python教程》。

无任何数据库基础，PostgreSQL数据库难学吗？

应该比mysql好学,文档做得比较好.有中文文档,自己去搜一下.csdn上面就有.自己可视化工具.例子也比较简单易懂.不用ms sql server的话,这个应该算是最好学的了.而且功能也很强大的.号称最强的开源数据库.