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//pdf是pandas的dataframe, delta_time是其中一列 //xlim是x轴的范围,bins是分桶个数 pdf.delta_time.plot(kind='hist', xlim=(-50,300), bins=500)
对于pandas的dataframe,绘制概率密度图方法如下:
//pdf是pandas的dataframe, delta_time是其中一列 pdf.delta_time.dropna().plot(kind='kde', xlim=(-50,300))Python的优点有哪些
1、简单易用,与C/C++、Java、C# 等传统语言相比,Python对代码格式的要求没有那么严格;2、Python属于开源的,所有人都可以看到源代码,并且可以被移植在许多平台上使用;3、Python面向对象,能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程;4、Python是一种解释性语言,Python写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序;5、Python功能强大,拥有的模块众多,基本能够实现所有的常见功能。
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