print 'main'当脚本作为执行脚本时__name__的值为__main__当脚本作为模块时__name__为模块文件名。
创新互联建站专注于始兴企业网站建设,成都响应式网站建设公司,商城开发。始兴网站建设公司,为始兴等地区提供建站服务。全流程按需规划网站,专业设计,全程项目跟踪,创新互联建站专业和态度为您提供的服务
main函数在程序中大多数是必须存在的。C语言标准中强制要求main函数的返回值类型为int,main函数的返回值是传递给操作系统,让操作系统判断程序的执行情况。
一个程序,无论复杂或简单,总体上都是一个“函数”;这个函数就称为“main 函数”,也就是“主函数”。比如有个“做菜”程序,那么“ 做菜 ”这个过程就是“主函数”。在主函数中,根据情况,你可能还需要调用“买菜,切菜,炒菜”等子函数。
main函数在程序中大多数是必须存在的,但是依然有例外情况,比如windows编程中可以编写一个动态链接库模块,这是其他windows程序可以使用的代码。由于DLL模块不是独立的程序,因此不需要main函数。
从函数的形势看,函数分两类:
无参函数。printstar和print_message就是无参函数。在调用无参函数时,主调函数并不将数据传送给被调用函数,一般用来执行指定的一组操作。
有参函数。在调用函数时,在主调函数和被调用函数之间有数据传递。也就是说,主调函数可以将数据传递给被调用函数使用,被调用函数中的数据也可以带回来供主调函数使用。
python语言基础知识有:
1、Python是一个动态类型语言,可以为变量赋任意值,也可以修改变量的值。
2、字符串:表示一段文本信息,必须使用引号引起来;不能同时混用。
3、导入是将python的一些功能函数放到当前的脚本中使用,不导入的功能无法直接在当前脚本使用。
4、python脚本的入口叫主函数main。
5、每个变量被定义后存入一个内存块。
f main():
print 'test ok'
if __name__ = "__main__":
main()
# test2.py
import test
test.main()
if
__name__=="__main__":
'main'
当脚本作为执行脚本时__name__的值为__main__当脚本作为模块时__name__为模块文件名。举个例子,a.py作为执行脚本时__name__的值是__main__。有2个脚本,a.py和b.py,a中引入b,执行a.py时,在b中模块的__name__就是b.py
这个脚本被执行的时候,__name__ 值就是 __main__ ,才会执行 main()函数 如果这个脚本是被 import 的话,__name__的值不一样。main()函数就不会被调用。 这个句子用来写既能直接运行,又能给其他python程序import,提供库调用的脚本
一般来说,Python程序员可能是这样写main()函数的:
"""Module docstring.
This serves as a long usage message.
"""import sysimport getoptdef main():
# parse command line options
try:
opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], "h", ["help"]) except getopt.error, msg: print msg print "for help use --help"
sys.exit(2) # process options
for o, a in opts: if o in ("-h", "--help"): print __doc__
sys.exit(0) # process arguments
for arg in args:
process(arg) # process() is defined elsewhereif __name__ == "__main__":
main()1234567891011121314151617181920212223242526
Guido也承认之前自己写的main()函数也是类似的结构,但是这样写的灵活性还不够高,尤其是需要解析复杂的命令行选项时。为此,他向大家提出了几点建议。
添加可选的 argv 参数
首先,修改main()函数,使其接受一个可选参数 argv,支持在交互式shell中调用该函数:
def main(argv=None):
if argv is None:
argv = sys.argv # etc., replacing sys.argv with argv in the getopt() call.1234
这样做,我们就可以动态地提供 argv 的值,这比下面这样写更加的灵活:
def main(argv=sys.argv):
# etc.12
这是因为在调用函数时,sys.argv 的值可能会发生变化;可选参数的默认值都是在定义main()函数时,就已经计算好的。
但是现在sys.exit()函数调用会产生问题:当main()函数调用sys.exit()时,交互式解释器就会推出!解决办法是让main()函数的返回值指示退出状态(exit status)。因此,最后面的那行代码就变成了这样:
if __name__ == "__main__":
sys.exit(main())12
并且,main()函数中的sys.exit(n)调用全部变成return n。
定义一个Usage()异常
另一个改进之处,就是定义一个Usage()异常,可以在main()函数最后的except子句捕捉该异常:
import sysimport getoptclass Usage(Exception):
def __init__(self, msg):
self.msg = msgdef main(argv=None):
if argv is None:
argv = sys.argv try: try:
opts, args = getopt.getopt(argv[1:], "h", ["help"]) except getopt.error, msg: raise Usage(msg) # more code, unchanged
except Usage, err: print sys.stderr, err.msg print sys.stderr, "for help use --help"
return 2if __name__ == "__main__":
sys.exit(main())123456789101112131415161718192021222324
这样main()函数就只有一个退出点(exit)了,这比之前两个退出点的做法要好。而且,参数解析重构起来也更容易:在辅助函数中引发Usage的问题不大,但是使用return 2却要求仔细处理返回值传递的问题。