这是一个逻辑运算符or,是一个双目运算符,左右两边若有一个为真,则结果为真。
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这里串联上面的那个
常量扫描--筛选器 就是你的条件 sAGE20
下面的聚集索引查找就是你的条件:sno in (select sno from sc where sno=student.sno);
因为这两个条件是or的关系,所以最后会串联到一起,你把条件改成and 的话,这里应该就成了嵌套循环了
SQL语句中 in和or的区别为:操作不同、适合不同、执行效率不同。
一、操作不同
1、in:in是把父查询表和子查询表作hash连接。
2、or:or是对父查询表作loop循环,每次loop循环再对子查询表进行查询。
二、适合不同
1、in:in适合用于子查询表数据比父查询表数据多的情况。
2、or:or适合用于子查询表数据比父查询表数据少的情况。
三、执行效率不同
1、in:在没有索引的情况下,随着in后面的数据量越多,in的执行效率不会有太大的下降。
2、or:在没有索引的情况下,随着or后面的数据量越多,or的执行效率会有明显的下降。
有两个全文索引是非常重要的,一个是如何字的文字,一个索引数据结构。分割方法基本上是一个二元分词法,最大匹配方法和统计方法。索引数据结构基本上是倒排索引结构。
字查询生成的索引大小的质量和准确性。在中文分词的发展,及早并经常使用的方法是一个二进制字的词汇,这种方法的基本原理是开展句子包含中国二元,没有一个字的意思,只是一个字的二进制索引。因此,该方法的分离的较大数目的话,在一个巨大的索引数,该查询将是无用的检索数据时,好处是简单的算法,将不会错过检索到的数据。后来发展的最大匹配的分割方法,其中分为子字的最大正向和反向的最大字。的原理和字典,生成公共字的字典,所分析句子的最大匹配字典中的字词的过程,因此,分割成有意义的词的句子链。正向最大匹配分词官员容易出错的部分决议字,如“珠宝和服装,”将要“和服”字分离。达梦数据库是用来改善逆向最大的分割方法,该方法是更积极的词的准确性提高。是最复杂的统计方法分割方法。使用隐马尔可夫链,这是一个字后,取决于前一个字的概率发生的概率的方法,最后一个单词出现所有的最大字的基础上的统计概率。这种新的名词和地名的识别方法是远高于最大匹配方法,文本的准确性随着样品的数量增加,分别。 / /两个元的分割方法和统计方法不依赖于词典中,最大匹配的图像分割方法是依赖于词典,字典的内容所决定的结构的词语是好还是坏。
全文索引被称为倒排索引,倒排索引,因为每个单词的索引条目,根据索引项查找包含单词文本。因此,索引的话,唯一的唱片公司是文本到很多的关系。的索引词排序,根据包含分类文本的字的字定位。
步骤1)阅读整个句子的变量str,请转到步骤2
步骤2)句末可变字读一个字,去第3步
步骤3)查找单词在字典中保存的话。如果有保存的字,则转到步骤4,否则转到步骤5)
步骤4)如果它是最大的字典中的字,或超过的最大数目字(确定为新词),除去尾部条款的话,返回到步骤2
步骤5)读字一个字前,形式新词,请转至步骤3)
词库和单词记忆的数据结构库字匹配算法
不停地使用这个词的内存层次结构
承担以下字典中的字:中国全国人民民主共和国
在存储器方式如下,其中每个方块代表一个字符,箭头指向的第一个字被安排在层中的
sqlserver 中 没有 || 和 的吧。
但是java,C等编程语言中有他,||表示 或, 表示 与。
对应sqlserver sql语句中的 or 和 and。
or 表示有一种情况真,表达式就为真,比如if(1==2||2==2){...},这时候if表达式就为真。if(1==2||1==3){...}这时候if表达式直为假。
and表示两种情况都为真,表达式为真,比如if(1==12==2){},这时候if表达式为真,其他情况为假。