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书名:Go语言实战

作者:威廉·肯尼迪 (William Kennedy)

译者:李兆海

豆瓣评分:7.7

出版社:人民邮电出版社

出版年份:2017-3-1

页数:224

内容简介:

Go语言结合了底层系统语言的能力以及现代语言的高级特性,旨在降低构建简单、可靠、高效软件的门槛。本书向读者提供一个专注、全面且符合语言习惯的视角。Go语言实战同时关注语言的规范和实现,涉及的内容包括语法、类型系统、并发、管道、测试,以及其他一些主题。

作者简介:

William Kennedy,是一位熟练的软件开发者,也是博客GoingGo.Net的作者。

Brian Ketelsen和Erik St. Martin是全球Go语言大会GopherCon的组织者,也是Go语言框架Skynet的联合作者。

李兆海,多年专注于后端分布式网络服务开发,曾使用过多个流行后端技术和相关架构实践,是Go语言和Docker的早期使用者和推广者,《第1本Docker书》的译者。作为项目技术负责人,成功开发了百万用户级直播系统。

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书名:Go语言学习笔记

豆瓣评分:8.1

作者: 雨痕

出版社: 电子工业出版社

出品方: 博文视点

出版年: 2016-6

页数: 468

内容简介

作为时下流行的一种系统编程语言,Go 简单易学,性能很好,且支持各类主流平台。已有大量项目采用 Go 编写,这其中就包括 Docker 等明星作品,其开发和执行效率早已被证明。本书经四年多逐步完善,内容覆盖了语言、运行时、性能优化、工具链等各层面知识。且内容经大量读者反馈和校对,没有明显的缺陷和错误。上卷细致解析了语言规范相关细节,便于读者深入理解语言相关功能的使用方法和注意事项。下卷则对运行时源码做出深度剖析,引导读者透彻了解语言功能背后的支持环境和运行体系,诸如内存分配、垃圾回收和并发调度等。本书不适合编程初学入门,可供有实际编程经验或正在使用Go 工作的人群参考。

作者简介  

自 1996 年从事计算机软件开发工作以来,已 20 春秋。期间供职于北大方正、西单电子商务、九城数码、知乎等公司。主要从事核心开发、架构设计,以及部分管理工作。

机器学习方面的书有没有以Go语言做例子的

1:个人觉得李航的《统计学习方法》还算可以,属于基本的机器学习入门书籍。

2:具体可以结合andrew ng的机器学习看---可以去公开课找到,斯坦福大学机器学习

3:尝试实现一些最基础的算法。最简单的比如朴素贝叶斯分类器,我当年实现第一个机器学习算法,现在想想还是很激动的。后面的像SVM,决策树也可以试试。

4:一定要做一点应用,不然,感觉都是理论,一点感觉都不会有的。比如上面的朴素贝叶斯分类器就可以做一个垃圾过滤系统。

5:还有一本书似乎是韩家炜的数据挖掘导论,没读过,但是网上挺多的。

6:等你到了一定水平,就可以啃啃PRML了,这个太经典了,有点类似算法中的算法导论

7:至于后来,好吧,我还在啃PRML。。。。让其他人说吧。。。


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