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首先应该确定是谁慢的,往往是程序处理方面的问题而不是数据库的问题。
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程序方面应该尽可能的减少数据查询返回的内容,减少IO压力,磁盘IO和网络IO是非常非常慢的。比如可以查询返回ID,然后再根据ID一条一条的查询具体内容,看似慢了,在数据量大的时候快很多
对于数据可以参照下面几点
1、优化SQL语句,SQL语句对查询速度影响最大的
2、对于经常查询的字段作索引。但是这样会增加修改时的压力
4、优化SQLServer,比如给其分配固定的内存,预先分配查询内存,调整CPU使用率等。SQL Server 可以占用几乎所有Windows的内存,但是申请内存开销很大。因此可以设定其使用固定大小内存,比如启动就分配1G以上内存。
5、优化硬件资源,比如使用更高的服务器或者硬盘,独立安排数据库的数据文件和索引文件,将数据文件分布于不同的物理硬盘上等等
6、考虑使用分布数据库或者对大表进行拆分
没有用到索引或者就是内存小了,因为没有备份运行时有的sql丢失了。
看看数据库内存设置是否比较小,数据库表是否建立合理的索引。
因为主机长期在工作.数据会一上在增多..对于内存还有CPU来说不是所有数据都可以一次性的完全处理好。就会有一些"尾数"包括记录,然而越来越多,会让主机运行速度变慢。如果用好点的专用的服务器硬盘,内存会让主机更长时间的不用重启。所以SQL还是要用高一点的配置。
慢的三个原因,IOPS,CPU,内存,锁。
数据库默认是占满内存做缓存的,如果你有2个不同的数据库,内存不分配好,就出现争用内存的情况。
CPU一般建议80%左右,索引、大逻辑查询,count等统计信息都是走CPU,CPU高肯定慢。
IOPS,就是写入速度,如果经常批量写数据,批量查数据,或者直接全部数据读取后给前端处理,IOPS不足就会影响数据吞吐形成等待。
锁,也就是事务,大量事务会出现枪锁情况,这个情况也会等待,甚至死锁。
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