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前言
最近在做分块上传的业务,使用到了Redis来维护上传过程中的分块编号。
每上传完成一个分块就获取一下文件的分块集合,加入新上传的编号,手动接口测试下是没有问题的,前端通过并发上传调用就出现问题了,并发的get再set,就会存在覆盖写现象,导致最后的分块数据不对,不能触发分块合并请求。
遇到并发二话不说先上锁,针对执行代码块加了一个JVM锁之后问题就解决了。
仔细一想还是不太对,项目是分布式部署的,做了负载均衡,一个节点的代码被锁住了,请求轮询到其他节点还是可以进行覆盖写,并没有解决到问题啊
没办法,只有用上分布式锁了。之前对于分布式锁的理论还是很熟悉的,没有比较好的应用场景就没写过具体代码,趁这个机会就学习使用一下分布式锁。
理论
分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。是为了解决分布式系统中,不同的系统或是同一个系统的不同主机共享同一个资源的问题,它通常会采用互斥来保证程序的一致性
通常的实现方式有三种:
为了确保分布式锁可用,我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件:
本文就使用的是Redis的setnx实现,如果Redis是多机版的可以去了解下Radssion,封装的就特别的好,也是官方推荐的
代码
1. 加依赖
引入Spring Boot和Redis整合的快速使用依赖
org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis
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