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之前沉迷于使用index删除，然而发现pandas貌似有bug？
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),
columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
x=[1,2]
df.drop(index=[1,2], axis=1, inplace=True) #axis=1，试图指定列，然并卵
print df
输出为
A B C D
0 0 1 2 3 还是按照行进行了删除
后来请教大神得知，可以用：
df.drop(df.columns[x], axis=1, inplace=True) 的方法。
即：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),
columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
x=[1,2]
df.drop(df.columns[x], axis=1, inplace=True)
print df
的方法删除。输出结果符合预期。
感谢各位的阅读！关于“在pandas中如何一次性删除dataframe的多个列”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
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转载来源：
http://cdkjz.cn/article/dpioid.html
