这篇文章给大家分享的是有关怎么用python3 urllib破解有道翻译反爬虫机制的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
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1、简单易用，与C/C++、Java、C# 等传统语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格；2、Python属于开源的，所有人都可以看到源代码，并且可以被移植在许多平台上使用；3、Python面向对象，能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程；4、Python是一种解释性语言，Python写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序；5、Python功能强大，拥有的模块众多，基本能够实现所有的常见功能。
前言
最近在学习python 爬虫方面的知识，网上有一博客专栏专门写爬虫方面的，看到用urllib请求有道翻译接口获取翻译结果。发现接口变化很大，用md5加了密，于是自己开始破解。加上网上的其他文章找源码方式并不是通用的，所有重新写一篇记录下。
爬取条件
要实现爬取的目标，首先要知道它的地址，请求参数，请求头，响应结果。
进行抓包分析
打开有道翻译的链接：http://fanyi.youdao.com/。然后在按f12 点击Network项。这时候就来到了网络监听窗口，在这个页面中发送的所有网络请求，都会在Network这个地方显示出来，如果是空白的，点击XHR。接着我们在翻译的窗口输入我们需要翻译的文字，比如输入hell。然后点击自动翻译按钮，那么接下来在下面就可以看到浏览器给有道发送的请求，这里截个图看看：
点击链接，就可以看到整个请求的信息。包括请求头，请求参数，响应结果。
这里面有一个问题就是参数进行了加密。我们需要知道这些参数是如何加密的。
破解加密难题
要想知道如何加密的，需要查看源码。于是我们需要知道发起这个请求的js文件。在文件查找这个相关代码。刚才我们监听了网络请求，可以看到发起请求的js文件。那么接下来查找发起请求的链路，鼠标浮到请求文件上，显示了一系列执行方法，我们点击跟业务相关的那个方法对应的文件链接，这里是t.translate 对应的连接。
点击进入查看对应的源码
我们可以看到i,salt,sign是变量，其他的请求参数是常量。i是需要翻译的字符串，salt是时间戳生成的13位，sign是S+n+r+D
也就S是client的值，也就是fanyideskweb. 我们查找D 这个常量，在底栏输入框输入 D = （空格D空格=空格；格式化后的代码规范）点击右边的Aa让搜索时大小写敏感。回车查找到下一个，直到找到对应的值。
在上图我们看到了_,C，S,D等常量。
于是你以为构建一个请求，传好这些参数就ok了。别忘了，为了反爬虫，都是会校验请求头。于是要模拟浏览器的请求头。经过验证只需要User-Agent，Referer，Cookie 三个请求头。
实现代码：
# -*- coding: utf-8 -*-
from urllib import request,parse
import json
import time
from hashlib import md5
'''
def dicToSortedStrParam(dic={}):
keyList = sorted(dic)
str =""
for i,key in enumerate(keyList):
if i==len(keyList)-1:
str += key +"="+ dic[key]
else:
str += key +"="+ dic[key] + "&"
pass
return str
'''
def create_md5(data):
md5_obj = md5()
md5_obj.update(data.encode("utf-8"))
return md5_obj.hexdigest()
if __name__ == "__main__":
request_url = "http://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule"
translate = "hell"
c = "fanyideskweb"
data = {}
data["i"] = translate
data["from"] = "AUTO"
data["to"] = "AUTO"
data["smartresult"] = "dict"
data["client"] = c
data["doctype"] = "json"
data["version"] = "2.1"
data["keyfrom"] = "fanyi.web"
data["action"] = "FY_BY_REALTIME"
data["typoResult"] = "false"
salt = str(int(round(time.time(),3)*1000))
# 加密
data["salt"] = salt
# a = "rY0D^0'nM0}g5Mm1z%1G4" 网上别人的 也可以
a = "ebSeFb%=XZ%T[KZ)c(sy!"
sign = create_md5(c+translate+salt+a)
data["sign"] = sign
headers = {}
headers["User-Agent"] = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36"
# headers["Content-Type"] = "application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8"
headers["Referer"] = "http://fanyi.youdao.com/"
# headers["Host"] = "fanyi.youdao.com"
# headers["Origin"]="http://fanyi.youdao.com"
headers["Cookie"]="OUTFOX_SEARCH_USER_ID=-948455480@10.169.0.83; " \
"JSESSIONID=aaajvZPcjhFWbgtIBPuiw; " \
"OUTFOX_SEARCH_USER_ID_NCOO=1148682548.6241577;" \
" fanyi-ad-id=41685; fanyi-ad-closed=1; ___rl__test__cookies="+salt
data = parse.urlencode(data).encode('utf-8')
request1 = request.Request(request_url,data,headers = headers)
response = request.urlopen(request1)
print(response.info())
#读取信息并解码
html = response.read().decode('utf-8')
print(html)
#使用JSON
translate_results = json.loads(html)
# 找到翻译结果
translate_results = translate_results['translateResult'][0][0]['tgt']
# 打印翻译信息
print("翻译的结果是：%s" % translate_results)翻译结果：
{"translateResult":[[{"tgt":"地狱","src":"hell"}]],"errorCode":0,"type":"en2zh-CHS","smartResult":{"entries":["","n. 地狱；究竟（作加强语气词）；训斥；黑暗势力\r\n","vi. 过放荡生活；飞驰\r\n","int. 该死；见鬼（表示惊奇、烦恼、厌恶、恼怒、失望等）\r\n"],"type":1}}
翻译的结果是：地狱感谢各位的阅读！关于“怎么用python3 urllib破解有道翻译反爬虫机制”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
当前标题：怎么用python3urllib破解有道翻译反爬虫机制-创新互联
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