从品牌网站建设到网络营销策划,从策略到执行的一站式服务
创新互联www.cdcxhl.cn八线动态BGP香港云服务器提供商,新人活动买多久送多久,划算不套路!
这篇文章主要介绍seaborn是什么,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
提到python画图,我们第一个想到的库一定是matplotlib,但是随着大家眼光的提高,matplotlib画出的图渐渐“失宠”了,今天就让我们来了解一下建立在matplotlib上的绘图库——seaborn。
先来看一下对于seaborn的说明:
- 面向数据集的API,用于检查多个变量之间的关系;
- 专门支持使用分类变量显示观察结果或汇总统计信息;
- 可视化单变量或双变量分布以及在数据子集之间进行比较的选项;
- 不同种类因变量的线性回归模型的自动估计和绘图;
- 方便查看复杂数据集的整体结构;
- 用于构造多图网格的高级抽象,可让您轻松构建复杂的可视化;
- 带有几个内置主题的 matplotlib图形样式的精确控制。
导入数据
在seaborn中含有许多的示例数据,我们选取其中一个较为简单的数据集开始我们本文对seaborn的讲解。
import seaborn as sns # 加载数据集,sns加载的数据集是dataframe类型 flights_long = sns.load_dataset("flights") flights_long.head()
得到的结果如下:
直方图
接下来就让我们先来画一个简单的直方图吧:
# 直方图(数值型) # kde:用于控制密度曲线的有无(默认True) sns.distplot(flights_long['passengers'], kde=True)
再来看一个更高端的统计直方图:
# 统计直方图 sns.countplot(flights_long['years'])
再来看一下显示数据分布情况的图形:
# 显示数据的分布情况 rugplot sns.rugplot(flights_long['passengers'])
散点图
散点图可以很好的展示出两个特征的属性值之间的关系,看一下绘制散点图的代码:
sns.stripplot(x='year', y='passengers', data=flights_long)
下面再来展示一种绘制散点图的方法,与上面不同的是,该方法绘制出的图中的点 不会重叠。
sns.swarmplot(x='year', y='passengers', data=flights_long)
以上是seaborn是什么的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道!
成都网站建设公司地址:成都市青羊区太升南路288号锦天国际A座10层 建设咨询028-86922220
成都快上网科技有限公司-四川网站建设设计公司 | 蜀ICP备19037934号 Copyright 2020,ALL Rights Reserved cdkjz.cn | 成都网站建设 | © Copyright 2020版权所有.
专家团队为您提供成都网站建设,成都网站设计,成都品牌网站设计,成都营销型网站制作等服务,成都建网站就找快上网! | 成都网站建设哪家好? | 网站建设地图