本篇文章给大家分享的是有关pytorch中有哪些常用的线性函数，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
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Pytorch的线性函数主要封装了Blas和Lapack，其用法和接口都与之类似。
常用的线性函数如下：
| 函数 | 功能 |
| trace | 对角线元素之和（矩阵的迹） |
| diag | 对角线元素 |
| triu/tril | 矩阵的上三角/下三角，可指定偏移量 |
| mm/bmm | 矩阵乘法，batch的矩阵乘法 |
| t | 转置 |
| dot/cross | 内积/外积 |
| inverse | 求逆矩阵 |
| svd | 奇异值分解 |
注意：矩阵的转置会使存储空间不连续，需调用它的.contiguous方法转为连续。
例如：
import torch as t
b=a.t()
b.is_contiguous()
输出：False
b=b.contiguous()
b.is_contiguous()
输出：True
以上就是pytorch中有哪些常用的线性函数，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。
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