两种方式
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>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
Backend TkAgg is interactive backend. Turning interactive mode on.
>>> np.random.seed(1)
>>> df_test = pd.DataFrame(np.random.randn(4,4)* 4 + 3)
>>> df_test
0 1 2 3
0 9.497381 0.552974 0.887313 -1.291874
1 6.461631 -6.206155 9.979247 -0.044828
2 4.276156 2.002518 8.848432 -5.240563
3 1.710331 1.463783 7.535078 -1.399565
>>> df_test_1 = df_test
>>> df_test.apply(lambda x: (x - np.min(x)) / (np.max(x) - np.min(x))) #方法一
0 1 2 3
0 1.000000 0.823413 0.000000 0.759986
1 0.610154 0.000000 1.000000 1.000000
2 0.329499 1.000000 0.875624 0.000000
3 0.000000 0.934370 0.731172 0.739260
>>> (df_test_1 - df_test_1.min()) / (df_test_1.max() - df_test_1.min())#方法二
0 1 2 3
0 1.000000 0.823413 0.000000 0.759986
1 0.610154 0.000000 1.000000 1.000000
2 0.329499 1.000000 0.875624 0.000000
3 0.000000 0.934370 0.731172 0.739260
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
当前题目：pandas对每一列数据进行标准化的方法-创新互联
链接URL：
http://cdkjz.cn/article/dpheog.html
