这篇文章给大家分享的是有关python怎么制作图片缩略图的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
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Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其最初的设计是用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和新功能的添加，常用于用于开发独立的项目和大型项目。
缩略图
在很多时候我们都需要将图片按照同比例缩小有利于存储 但是一张张手动去改的话太麻烦了 今天我们就用python实现一个简单的将一个文件夹中的所有图片进行指定大小的调整
缩略前：
代码：
import os
import glob
from PIL import Image
def thumbnail_pic(path):
#glob.glob(pathname)，返回所有匹配的文件路径列表
a=glob.glob(r'./img/*.jpg')
for x in a:
name=os.path.join(path,x)
im=Image.open(name)
im.thumbnail((80,80))
print(im.format,im.size,im.mode)
im.save(name,'JPEG')
print('Done!')
if __name__=='__main__':
path='.'
thumbnail_pic(path)缩略后：
参数使用说明：
1、os模块，python的os模块封装了常见的文件和目录操作。
2、PIL模块中Image类thumbnail()方法可以用来制作缩略图，它接受一个二元数组作为缩略图的尺寸，然后将示例缩小到指定尺寸。
Image.resize()和Image.thumbnail()的区别
根据代码和代码注释, 这两个函数都是对图片进行缩放, 两者的主要区别如下:
resize()函数会返回一个Image对象, thumbnail()函数返回None
resize()修改后的图片在返回的Image中, 而原图片没有被修改;
thumbnail()直接对内存中的原图进行了修改, 但是修改需要保存
resize()中的size参数直接设定了resize之后图片的规格,而thumbnail()中的size参数则是设定了x/y上的大值. 也就是说, 经过resize()处理的图片可能会被拉伸,而经过thumbnail()处理的图片不会被拉伸
thumbnail()函数内部调用了resize(), 可以认为thumbnail()是对resize()的一种封装
使用scrapy爬虫框架制作缩略图
Images Pipeline为处理图片提供了额外的功能：
管道同时会在内部保存一个被调度下载的URL列表，然后将包含相同媒体的相应关联到这个队列上来，从而防止了多个item共享这个媒体时重复下载。
ImagesPipeline使用Pillow来生成缩略图以及转换成标准的JPEG/RGB格式。因此你需要安装这个包，我们建议你使用Pillow而不是PIL。
配置setting.py
# 同时使用图片和文件管道
ITEM_PIPELINES = {
'scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline': 1,
'scrapy.pipelines.files.FilesPipeline': 2,
}
# 指定图片字段
IMAGES_URLS_FIELD = 'images'
IMAGES_STORE = '/path/to/valid/dir' # 图片存储路径
# 文件过期90天
FILES_EXPIRES = 90
# 图像过期延迟30天
IMAGES_EXPIRES = 30
# 图片缩略图
IMAGES_THUMBS = {
'small': (50, 50),
'big': (270, 270),
}
# 图片过滤器，最小高度和宽度
IMAGES_MIN_HEIGHT = 110
IMAGES_MIN_WIDTH = 110pipeline.py文件
class YuehuiImagePipeline(ImagesPipeline):
def item_completed(self, results, item, info):
if results[0][0]:
item['image_path'] = results[0][1]['path']
else:
item['image_path'] = ''
return item
items.py
class YuehuiItem(scrapy.Item):
uid= scrapy.Field()
height = scrapy.Field()
weight = scrapy.Field()
images = scrapy.Field() #头像url字段 要求列表 在setting文件中配置
image_path = scrapy.Field()
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