本文的目的
说明Giraph如何借助ZooKeeper来实现Master与Workers间的同步（不太确定）。
创新互联专注骨干网络服务器租用十载，服务更有保障！服务器租用，
绵阳机房托管 成都服务器租用，成都服务器托管，骨干网络带宽，享受低延迟，高速访问。灵活、实现低成本的共享或公网数据中心高速带宽的专属高性能服务器。
环境
在单机上（机器名：giraphx）启动了2个workers。
Giraph遵从单Master多Workers结构，BSPServiceMaster使用MasterThread线程来进行全局的同步。每个Worker启动成功后，会向Master汇报自身的健康状况，那么Master是如何检测Workers是否都成功启动了？
Master在ZooKeeper上创两个目录，_workerHealthyDir和 _workerUnhealthyDir，分别用来记录Healthy Workers和UnHealthy Workers。
主要在BspServiceMaster类中的getAllWorkerInfos()方法来完成，其调用关系如下，注意下getAllWorkerInfos()到MasterThread.run()方法调用关系，比较难找。
创建的两个目录如下：
/_hadoopBsp/job_201404102333_0002/_applicationAttemptsDir/0/_superstepDir/-1/_workerHealthyDir /_hadoopBsp/job_201404102333_0002/_applicationAttemptsDir/0/_superstepDir/-1/_workerUnhealthyDir
每个Worker在setup()中，调用registerHealth()方法来注册自身的状态。
若自身是Healthy的，则在_workerHealthyDir目录下添加子节点 /wokerInfo.getHostNameId()，否则在workerUnhealthyDir目录下添加。wokerInfo.getHostNameId()为：Hostname+“”+TaskId。 Task1和Task2 （Task 0是master） 创建的子节点如下：
/_hadoopBsp/job_201404102333_0002/_applicationAttemptsDir/0/_superstepDir/-1/_workerHealthyDir/giraphx_1
/_hadoopBsp/job_201404102333_0002/_applicationAttemptsDir/0/_superstepDir/-1/_workerHealthyDir/giraphx_2
Master 在checkWorkers()方法中，在While死循环中（实际有超时限制），通过调用getAllWorkerInfos()方法来获取_workerHealthyDir目录下的子节点，然后比较子节点数目是否达到maxWorkers(启动job时定义的，-w参数)。
若小于maxWorkers，则继续调用getAllWorkerInfos()方法进行下一轮检测；若等于maxWorker，退出While循环，然后返回healthyWorkersInfoList：[Worker(hostname=giraphx, MRtaskID=1, port=30001), Worker(hostname=giraphx, MRtaskID=2, port=30002)] 。
问题：由于在分布式环境中，每个Worker和Maste都是并行运行，彼此不知道对方的运行情况。上述第3步骤中，若还有子节点还没有创建，就一直在while死循环中调用来检测getAllWorkerInfos()方法检测，效率比较低下，当然也比较笨！
Giraph借用ZooKeeper来高效的进行检测。设计理念如下：
- master在获取子节点时，注册Watcher（为注册器，用于触发相应事件）。
若某个task创建了子节点后，就会触发Watcher事件。
若子节点数目小于maxWorkers，就调用 workerHealthRegistrationChanged的await()方法释放当前线程的锁，陷入等待状态。不会进行无用的检测。
说明：workerHealthRegistrationChanged为PredicateLock类型（implements BspEvent接口），PredicateLock里面使用可重入锁 ReentrantLock和Condition进行线程的控制。
当某个task创建了子节点后，触发Watcher事件。
调用BspService中的public final void Process(WatchedEvent event)事件，该方法根据事件的路径来激活相应的BspEvent事件。此处对应的是：
实验运行如下：
s(926)) - process: Got a new event, path = /_hadoopBsp/job_201404102333_0002/_applicationAttemptsDir/0/_superstepDir/-1/_workerHealthyDir, type = NodeChildrenChanged, state = SyncConnected INFO bsp.BspService (BspService.java:process(960)) - process: workerHealthRegistrationChanged (worker health reported - healthy/unhealthy )
这样就会激活master线程，开始下一轮检测。
子节点数目等于maxWorkers时，就停止。
总结：每创建一个子节点时，才会进行一次检测，效率较高！
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
当前标题：Giraph源码分析（四）——Master如何检查Worker启动成功-创新互联
标题链接：
http://cdkjz.cn/article/dpehgh.html
