本篇文章为大家展示了RabbitMQ延迟队列怎么利用Python实现，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
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延迟队列的基础原理Time To Live(TTL)
RabbitMQ可以针对Queue设置x-expires 或者 针对Message设置 x-message-ttl，来控制消息的生存时间，如果超时(两者同时设置以最先到期的时间为准)，则消息变为dead letter(死信)
RabbitMQ消息的过期时间有两种方法设置。
通过队列（Queue）的属性设置，队列中所有的消息都有相同的过期时间。（本次延迟队列采用的方案）对消息单独设置，每条消息TTL可以不同。
如果同时使用，则消息的过期时间以两者之间TTL较小的那个数值为准。消息在队列的生存时间一旦超过设置的TTL值，就成为死信（dead letter）
Dead Letter Exchanges（DLX）
RabbitMQ的Queue可以配置x-dead-letter-exchange 和x-dead-letter-routing-key（可选）两个参数，如果队列内出现了dead letter，则按照这两个参数重新路由转发到指定的队列。
队列中出现死信（dead letter）的情况有：
综合上面两个特性，将队列设置TTL规则，队列TTL过期后消息会变成死信，然后利用DLX特性将其转发到另外的交换机和队列就可以被重新消费，达到延迟消费效果。
延迟队列设计及实现（Python）
从上面描述，延迟队列的实现大致分为两步：
产生死信，有两种方式Per-Message TTL和 Queue TTL，因为我的需求中是所有的消息延迟处理时间相同，所以本实现中采用 Queue TTL设置队列的TTL，如果需要将队列中的消息设置不同的延迟处理时间，则设置Per-Message TTL（官方文档）
设置死信的转发规则,Dead Letter Exchanges设置方法（官方文档）
完整代码如下：
"""
Created on Fri Aug 3 17:00:44 2018
@author: Bge
"""
import pika,json,logging
class RabbitMQClient:
def __init__(self, conn_str='amqp://user:pwd@host:port/%2F'):
self.exchange_type = "direct"
self.connection_string = conn_str
self.connection = pika.BlockingConnection(pika.URLParameters(self.connection_string))
self.channel = self.connection.channel()
self._declare_retry_queue() #RetryQueue and RetryExchange
logging.debug("connection established")
def close_connection(self):
self.connection.close()
logging.debug("connection closed")
def declare_exchange(self, exchange):
self.channel.exchange_declare(exchange=exchange,
exchange_type=self.exchange_type,
durable=True)
def declare_queue(self, queue):
self.channel.queue_declare(queue=queue,
durable=True,)
def declare_delay_queue(self, queue,DLX='RetryExchange',TTL=60000):
"""
创建延迟队列
:param TTL: ttl的单位是us，ttl=60000 表示 60s
:param queue:
:param DLX:死信转发的exchange
:return:
"""
arguments={}
if DLX:
#设置死信转发的exchange
arguments[ 'x-dead-letter-exchange']=DLX
if TTL:
arguments['x-message-ttl']=TTL
print(arguments)
self.channel.queue_declare(queue=queue,
durable=True,
arguments=arguments)
def _declare_retry_queue(self):
"""
创建异常交换器和队列，用于存放没有正常处理的消息。
:return:
"""
self.channel.exchange_declare(exchange='RetryExchange',
exchange_type='fanout',
durable=True)
self.channel.queue_declare(queue='RetryQueue',
durable=True)
self.channel.queue_bind('RetryQueue', 'RetryExchange','RetryQueue')
def publish_message(self,routing_key, msg,exchange='',delay=0,TTL=None):
"""
发送消息到指定的交换器
:param exchange: RabbitMQ交换器
:param msg: 消息实体，是一个序列化的JSON字符串
:return:
"""
if delay==0:
self.declare_queue(routing_key)
else:
self.declare_delay_queue(routing_key,TTL=TTL)
if exchange!='':
self.declare_exchange(exchange)
self.channel.basic_publish(exchange=exchange,
routing_key=routing_key,
body=msg,
properties=pika.BasicProperties(
delivery_mode=2,
type=exchange
))
self.close_connection()
print("message send out to %s" % exchange)
logging.debug("message send out to %s" % exchange)
def start_consume(self,callback,queue='#',delay=1):
"""
启动消费者，开始消费RabbitMQ中的消息
:return:
"""
if delay==1:
queue='RetryQueue'
else:
self.declare_queue(queue)
self.channel.basic_qos(prefetch_count=1)
try:
self.channel.basic_consume( # 消费消息
callback, # 如果收到消息，就调用callback函数来处理消息
queue=queue, # 你要从那个队列里收消息
)
self.channel.start_consuming()
except KeyboardInterrupt:
self.stop_consuming()
def stop_consuming(self):
self.channel.stop_consuming()
self.close_connection()
def message_handle_successfully(channel, method):
"""
如果消息处理正常完成，必须调用此方法，
否则RabbitMQ会认为消息处理不成功，重新将消息放回待执行队列中
:param channel: 回调函数的channel参数
:param method: 回调函数的method参数
:return:
"""
channel.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
def message_handle_failed(channel, method):
"""
如果消息处理失败，应该调用此方法，会自动将消息放入异常队列
:param channel: 回调函数的channel参数
:param method: 回调函数的method参数
:return:
"""
channel.basic_reject(delivery_tag=method.delivery_tag, requeue=False)发布消息代码如下：
from MQ.RabbitMQ import RabbitMQClient
print("start program")
client = RabbitMQClient()
msg1 = '{"key":"value"}'
client.publish_message('test-delay',msg1,delay=1,TTL=10000)
print("message send out")消费者代码如下：
from MQ.RabbitMQ import RabbitMQClient
import json
print("start program")
client = RabbitMQClient()
def callback(ch, method, properties, body):
msg = body.decode()
print(msg)
# 如果处理成功，则调用此消息回复ack，表示消息成功处理完成。
RabbitMQClient.message_handle_successfully(ch, method)
queue_name = "RetryQueue"
client.start_consume(callback,queue_name,delay=0)上述内容就是RabbitMQ延迟队列怎么利用Python实现，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
本文标题：RabbitMQ延迟队列怎么利用Python实现-创新互联
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