python的多进程性能要明显优于多线程，因为cpython的GIL对性能做了约束。
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Python是运行在解释器中的语言，查找资料知道，python中有一个全局锁（GIL），在使用多进程(Thread)的情况下，不能发挥多核的优势。而使用多进程(Multiprocess)，则可以发挥多核的优势真正地提高效率。
对比实验
资料显示，如果多线程的进程是CPU密集型的，那多线程并不能有多少效率上的提升，相反还可能会因为线程的频繁切换，导致效率下降，推荐使用多进程；如果是IO密集型，多线程进程可以利用IO阻塞等待时的空闲时间执行其他线程，提升效率。所以我们根据实验对比不同场景的效率
| 操作系统 |
CPU |
内存 |
硬盘 |
| Windows 10 |
双核 |
8GB |
机械硬盘 |
(1)引入所需要的模块
import requests
import time
from threading import Thread
from multiprocessing import Process
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本文标题：Python中单线程、多线程和多进程的效率对比实验实例-创新互联
标题网址：
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