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数据分析师就是在各行各业中与数据打交道的重要岗位。为企业提供数据采集、数据处理、数据分析并制作相关业务报告、提供业务决策、管理企业数据资产等服务。
Excel工具是数据分析的重要工具。基本能实现小量数据的大部分数据分析工作。但是我们现在处于大数据时代，尤其在互联网+的政策激励下。企业日常生产中会产生大量的数据资产，仅仅依靠Excel已经无法完成全部的数据分析工作了。因此需要在会使用Excel工具的基础上不断的加深数据分析的学习，拓展学习大数据分析相关的工具使用。那大数据分析需要用到哪些工具呢？
1、数据库相关知识：需要掌握SQL相关的技术。甚至包括Linux系统的基本操作使用。尤其互联网企业产生的大量数据基本大都是在数据库中保存。因此作为数据分析师必须了解如何调用相关数据。
2、数据分析工具：SAS/SPSS/Modeler等。都输数据统计与分析的辅助类工具。能大大提高数据分析过程中处理数据的效率与可视化处理等问题。
3、大数据工具：Hive/HBase/Spark。大数据必定是未来市场发展的重要产物。因此在数据分析的过程中，一定要掌握大数据相关的工具使用。
4、可视化工具：Tableau/Power BI。这些工具是除了Excel之外作为可视化的重要工具。
5、编程语言：SQL/R/Python。数据分析师必须掌握一定的编程能力，才可以在数据分析实操过程中实现某些人工无法短期时间的效果。
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