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今天给大家介绍一下做数据分析师是不是只使用Excel工具。文章的内容小编觉得不错,现在给大家分享一下,觉得有需要的朋友可以了解一下,希望对大家有所帮助,下面跟着小编的思路一起来阅读吧。
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Excel工具是数据分析的重要工具。基本能实现小量数据的大部分数据分析工作。但是我们现在处于大数据时代,尤其在互联网+的政策激励下。企业日常生产中会产生大量的数据资产,仅仅依靠Excel已经无法完成全部的数据分析工作了。因此需要在会使用Excel工具的基础上不断的加深数据分析的学习,拓展学习大数据分析相关的工具使用。那大数据分析需要用到哪些工具呢?
1、数据库相关知识:需要掌握SQL相关的技术。甚至包括Linux系统的基本操作使用。尤其互联网企业产生的大量数据基本大都是在数据库中保存。因此作为数据分析师必须了解如何调用相关数据。
2、数据分析工具:SAS/SPSS/Modeler等。都输数据统计与分析的辅助类工具。能大大提高数据分析过程中处理数据的效率与可视化处理等问题。
3、大数据工具:Hive/HBase/Spark。大数据必定是未来市场发展的重要产物。因此在数据分析的过程中,一定要掌握大数据相关的工具使用。
4、可视化工具:Tableau/Power BI。这些工具是除了Excel之外作为可视化的重要工具。
5、编程语言:SQL/R/Python。数据分析师必须掌握一定的编程能力,才可以在数据分析实操过程中实现某些人工无法短期时间的效果。
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