在keras中对单一图像进行预测并返回预测结果的案例-创新互联

创新互联www.cdcxhl.cn八线动态BGP香港云服务器提供商，新人活动买多久送多久，划算不套路！

创新互联公司是一家网站设计公司，集创意、互联网应用、软件技术为一体的创意网站建设服务商，主营产品：响应式网站开发、品牌网站建设、成都全网营销。我们专注企业品牌在网站中的整体树立，网络互动的体验，以及在手机等移动端的优质呈现。成都网站制作、网站建设、外贸网站建设、移动互联产品、网络运营、VI设计、云产品.运维为核心业务。为用户提供一站式解决方案，我们深知市场的竞争激烈，认真对待每位客户，为客户提供赏析悦目的作品，网站的价值服务。

这篇文章主要介绍在keras中对单一图像进行预测并返回预测结果的案例，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

模型经过训练测试之后，我们往往用一两张图对模型预测结果进行分析讨论，那么下面介绍在keras中用已训练的模型经过测试的方法。

下面是以利用预训练的ResNet来展示预测的效果，选了一张狗的图片，是来自一个kaggle比赛的。

预测结果第一个是一种苏格兰品种的狗，我也不知道准不准 == 。

import numpy as np
from keras.applications.imagenet_utils import decode_predictions
from keras.preprocessing import image
from keras.applications import *
 
import os
 
# 忽略硬件加速的警告信息
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
 
file_path = 'images/0a70f64352edfef4c82c22015f0e3a20.jpg'
 
img = image.load_img(file_path, target_size=(224, 224))
x = image.img_to_array(img)
x = np.expand_dims(x, axis=0)
 
model = ResNet50(weights='imagenet')
y = model.predict(x)
# print(np.argmax(y))
print('Predicted:', decode_predictions(y, top=3)[0])

名称栏目：在keras中对单一图像进行预测并返回预测结果的案例-创新互联
URL分享：http://cdkjz.cn/article/dpdjei.html