1、流程
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大体流程如下，无论图像、声音、ADC数据都是如下流程：
（1）将原信号进行FFT;
（2）将进行FFT得到的数据去掉需要滤波的频率；
（3）进行FFT逆变换得到信号数据；
2、算法仿真
2.1 生成数据：
#采样点选择1400个，因为设置的信号频率分量最高为600Hz，根据采样定理知采样频率要大于信号频率2倍，所以这里设置采样频率为1400Hz（即一秒内有1400个采样点）
x=np.linspace(0,1,1400)
#设置需要采样的信号，频率分量有180，390和600
y=2*np.sin(2*np.pi*180*x) + 3*np.sin(2*np.pi*390*x)+4*np.sin(2*np.pi*600*x)
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当前名称：Python利用FFT进行简单滤波的实现-创新互联
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