学习python主要有自学和报班学习两种方式。
成都创新互联公司于2013年成立,先为涡阳等服务建站,涡阳等地企业,进行企业商务咨询服务。为涡阳企业网站制作PC+手机+微官网三网同步一站式服务解决您的所有建站问题。
具体学的顺序如下:
①Python软件开发基础
掌握计算机的构成和工作原理
会使用Linux常用工具
熟练使用Docker的基本命令
建立Python开发环境,并使用print输出
使用Python完成字符串的各种操作
使用Python re模块进行程序设计
使用Python创建文件、访问、删除文件
掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python中的包
②Python软件开发进阶
能够使用Python面向对象方法开发软件
能够自己建立数据库,表,并进行基本数据库操作
掌握非关系数据库MongoDB的使用,掌握Redis开发
能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发,能够实现ftp、http服务器,开发邮件软件
能开发多进程、多线程软件
③Python全栈式WEB工程师
能够独立完成后端软件开发,深入理解Python开发后端的精髓
能够独立完成前端软件开发,并和后端结合,熟练掌握使用Python进行全站Web开发的技巧
④Python多领域开发
能够使用Python熟练编写爬虫软件
能够熟练使用Python库进行数据分析
招聘网站Python招聘职位数据爬取分析
掌握使用Python开源人工智能框架进行人工智能软件开发、语音识别、人脸识别
掌握基本设计模式、常用算法
掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法
Python目前是比较火,学习之后可以从事软件开发、数据挖掘等工作,发展前景非常好,普通人也可以学习。
想要系统学习,你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校,好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力,建议实地考察对比一下。
祝你学有所成,望采纳。
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为什么要学习GO语言,GO的优势是什么?
1、 Go有什么优势
Go的优势
1:性能
2:语言性能很重要
3:开发者效率不要过于创新
4:并发性通道
5:快速的编译时间
6:打造团队的能力
7:强大的生态系统
8:GOFMT,强制代码格式
9:gRPC 和 Protocol Buffers
可直接编译成机器码,不依赖其他库,glibc的版本有一定要求,部署就是扔一个文件上去就完成了。
静态类型语言,但是有动态语言的感觉,静态类型的语言就是可以在编译的时候检查出来隐藏的大多数问题,动态语言的感觉就是有很多的包可以使用,写起来的效率很高。
Go 是一个开源的编程语言,它能让构造简单、可靠且高效的软件变得容易。想学习这门编程语言,首先要找到一份不错的教程,兄弟连go语言+区块链培训最近新出了一套go语言的教程,老师讲的非常不错!
伴随着“区块链”概念在全球范围内的热议,金融、物流、征信、制造、零售等日常生活场景中也悄然加入了相关区块链技术应用。有专家表明,未来区块链将与人们的生活息息相关,区块链技术与大众日常生活融合是大势所趋。
区块链市场的火热引发了大量以区块链技术型人员为基础的人才性需求,区块链人才受热捧程度呈光速上升。据拉勾网发布的“2018年区块链高薪清单”显示,腾讯、小米、苏宁、京东等国内企业巨头发布了众多高薪区块链岗需求,力图探索区块链相关技术与应用。清单中同时指出,高薪岗位以区块链相关技术型岗位需求为主,其中苏宁和科达月薪最高已给到100k。
极大的技术型人才市场需求,必然会带动整个区块链培训市场的爆发式涌现与增长。培训模式大都可分为线上培训、传统IT机构培训及主打高端形式的线下短期训练营等几种形式,但市场火爆演进过程中也充斥着种种区块链培训乱象:讲师资质注水化、甚至是最基本的姓名都不敢公开,课程大纲不透明、授课质量缩水化,课时安排不合理及培训收费标准参差不齐等等。
在整个区块链培训市场规模化发展之下,兄弟连教育携手资深区块链专家尹成及其清华水木未名团队成立区块链学院,利用其专业强大的技术讲师团队、细致全面的课程体系及海量真实性企业区块链项目实战,旨在深耕区块链教培领域,并为企业为社会培养更多专业型技术人才。
尹成 资深区块链技术专家 兄弟连区块链学院院长毕业于清华大学,曾担任Google算法工程师,微软区块链领域全球最具价值专家,微软Tech.Ed 大会金牌讲师。精通C/C++、Python、Go语言、Sicikit-Learn与TensorFlow。拥有15年编程经验与5年的教学经验,资深软件架构师,Intel软件技术专家,著名技术专家,具备多年的世界顶尖IT公司微软谷歌的工作经验。具备多年的软件编程经验与讲师授课经历, 并在人机交互、教育、信息安全、广告、区块链系统开发诸多产品。具备深厚的项目管理经验以及研发经验, 拥有两项人工智能发明专利,与开发电子货币部署到微软Windows Azure的实战经验。教学讲解深入浅出,使学员能够做到学以致用。
极客时间的GO语言进阶训练营是很不错,知识内容涉及比较全面,从编程语言到中间件、系统设计再到架构都安排了相关课程,老师们在课程中不讲语法和用法,重点传递设计原理和最佳实践,讲课的过程中贴合工作场景,分享真实的干货案例,启发学员的思维让其自主进行学习,还帮学员建立系统大局观,有助于学员深层次的提升。
这个问题说来话长,我先表达一下我的观点,Go语言从语法层面提供区分错误和异常的机制是很好的做法,比自己用单个返回值做值判断要方便很多。
上面看到很多知乎大牛把异常和错误混在一起说,有认为Go没有异常机制的,有认为Go纯粹只有异常机制的,我觉得这些观点都太片面了。
具体对于错误和异常的讨论,我转发一下前阵子写的一篇日志抛砖引玉吧。
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最近连续遇到朋友问我项目里错误和异常管理的事情,之前也多次跟团队强调过错误和异常管理的一些概念,所以趁今天有动力就赶紧写一篇Go语言项目错误和异常管理的经验分享。
首先我们要理清:什么是错误、什么是异常、为什么需要管理。然后才是怎样管理。
错误和异常从语言机制上面讲,就是error和panic的区别,放到别的语言也一样,别的语言没有error类型,但是有错误码之类的,没有panic,但是有throw之类的。
在语言层面它们是两种概念,导致的是两种不同的结果。如果程序遇到错误不处理,那么可能进一步的产生业务上的错误,比如给用户多扣钱了,或者进一步产生了异常;如果程序遇到异常不处理,那么结果就是进程异常退出。
在项目里面是不是应该处理所有的错误情况和捕捉所有的异常呢?我只能说,你可以这么做,但是估计效果不会太好。我的理由是:
如果所有东西都处理和记录,那么重要信息可能被淹没在信息的海洋里。
不应该处理的错误被处理了,很容易导出BUG暴露不出来,直到出现更严重错误的时候才暴露出问题,到时候排查就很困难了,因为已经不是错误的第一现场。
所以错误和异常最好能按一定的规则进行分类和管理,在第一时间能暴露错误和还原现场。
对于错误处理,Erlang有一个很好的概念叫速错,就是有错误第一时间暴露它。我们的项目从Erlang到Go一直是沿用这一设计原则。但是应用这个原则的前提是先得区分错误和异常这两个概念。
错误和异常上面已经提到了,从语言机制层面比较容易区分它们,但是语言取决于人为,什么情况下用错误表达,什么情况下用异常表达,就得有一套规则,否则很容易出现全部靠异常来做错误处理的情况,似乎Java项目特别容易出现这样的设计。
这里我先假想有这样一个业务:游戏玩家通过购买按钮,用铜钱购买宝石。
在实现这个业务的时候,程序逻辑会进一步分化成客户端逻辑和服务端逻辑,客户端逻辑又进一步因为设计方式的不同分化成两种结构:胖客户端结构、瘦客户端结构。
胖客户端结构,有更多的本地数据和懂得更多的业务逻辑,所以在胖客户端结构的应用中,以上的业务会实现成这样:客户端检查缓存中的铜钱数量,铜钱数量足够的时候购买按钮为可用的亮起状态,用户点击购买按钮后客户端发送购买请求到服务端;服务端收到请求后校验用户的铜钱数量,如果铜钱数量不足就抛出异常,终止请求过程并断开客户端的连接,如果铜钱数量足够就进一步完成宝石购买过程,这里不继续描述正常过程。
因为正常的客户端是有一步数据校验的过程的,所以当服务端收到不合理的请求(铜钱不足以购买宝石)时,抛出异常比返回错误更为合理,因为这个请求只可能来自两种客户端:外挂或者有BUG的客户端。如果不通过抛出异常来终止业务过程和断开客户端连接,那么程序的错误就很难被第一时间发现,攻击行为也很难被发现。
我们再回头看瘦客户端结构的设计,瘦客户端不会存有太多状态数据和用户数据也不清楚业务逻辑,所以客户端的设计会是这样:用户点击购买按钮,客户端发送购买请求;服务端收到请求后检查铜钱数量,数量不足就返回数量不足的错误码,数量足够就继续完成业务并返回成功信息;客户端收到服务端的处理结果后,在界面上做出反映。
在这种结构下,铜钱不足就变成了业务逻辑范围内的一种失败情况,但不能提升为异常,否则铜钱不足的用户一点购买按钮都会出错掉线。
所以,异常和错误在不同程序结构下是互相转换的,我们没办法一句话的给所有类型所有结构的程序一个统一的异常和错误分类规则。
但是,异常和错误的分类是有迹可循的。比如上面提到的痩客户端结构,铜钱不足是业务逻辑范围内的一种失败情况,它属于业务错误,再比如程序逻辑上尝试请求某个URL,最多三次,重试三次的过程中请求失败是错误,重试到第三次,失败就被提升为异常了。
所以我们可以这样来归类异常和错误:不会终止程序逻辑运行的归类为错误,会终止程序逻辑运行的归类为异常。
因为错误不会终止逻辑运行,所以错误是逻辑的一部分,比如上面提到的瘦客户端结构,铜钱不足的错误就是业务逻辑处理过程中需要考虑和处理的一个逻辑分支。而异常就是那些不应该出现在业务逻辑中的东西,比如上面提到的胖客户端结构,铜钱不足已经不是业务逻辑需要考虑的一部分了,所以它应该是一个异常。
错误和异常的分类需要通过一定的思维训练来强化分类能力,就类似于面向对象的设计方式一样的,技术实现就摆在那边,但是要用好需要不断的思维训练不断的归类和总结,以上提到的归类方式希望可以作为一个参考,期待大家能发现更多更有效的归类方式。
接下来我们讲一下速错和Go语言里面怎么做到速错。
速错我最早接触是在做的时候就体验到的,当然跟Erlang的速错不完全一致,那时候也没有那么高大上的一个名字,但是对待异常的理念是一样的。
在.NET项目开发的时候,有经验的程序员都应该知道,不能随便re-throw,就是catch错误再抛出,原因是异常的第一现场会被破坏,堆栈跟踪信息会丢失,因为外部最后拿到异常的堆栈跟踪信息,是最后那次throw的异常的堆栈跟踪信息;其次,不能随便try catch,随便catch很容易导出异常暴露不出来,升级为更严重的业务漏洞。
到了Erlang时期,大家学到了速错概念,简单来讲就是:让它挂。只有挂了你才会第一时间知道错误,但是Erlang的挂,只是Erlang进程的异常退出,不会导致整个Erlang节点退出,所以它挂的影响层面比较低。
在Go语言项目中,虽然有类似Erlang进程的Goroutine,但是Goroutine如果panic了,并且没有recover,那么整个Go进程就会异常退出。所以我们在Go语言项目中要应用速错的设计理念,就要对Goroutine做一定的管理。
在我们的游戏服务端项目中,我把Goroutine按挂掉后的结果分为两类:1、挂掉后不影响其他业务或功能的;2、挂掉后业务就无法正常进行的。
第一类Goroutine典型的有:处理各个玩家请求的Goroutine,因为每个玩家连接各自有一个Goroutine,所以挂掉了只会影响单个玩家,不会影响整体业务进行。
第二类Goroutine典型的有:数据库同步用的Goroutine,如果它挂了,数据就无法同步到数据库,游戏如果继续运行下去只会导致数据回档,还不如让整个游戏都异常退出。
这样一分类,就可以比较清楚哪些Goroutine该做recover处理,哪些不该做recover处理了。
那么在做recover处理时,要怎样才能尽量保留第一现场来帮组开发者排查问题原因呢?我们项目中通常是会在最外层的recover中把错误和堆栈跟踪信息记进日志,同时把关键的业务信息,比如:用户ID、来源IP、请求数据等也一起记录进去。
为此,我们还特地设计了一个库,用来格式化输出堆栈跟踪信息和对象信息,项目地址:funny/debug · GitHub
通篇写下来发现比我预期的长很多,所以这里我做一下归纳总结,帮组大家理解这篇文章所要表达的:
错误和异常需要分类和管理,不能一概而论
错误和异常的分类可以以是否终止业务过程作为标准
错误是业务过程的一部分,异常不是
不要随便捕获异常,更不要随便捕获再重新抛出异常
Go语言项目需要把Goroutine分为两类,区别处理异常
在捕获到异常时,需要尽可能的保留第一现场的关键数据
以上仅为一家之言,抛砖引玉,希望对大家有所帮助。
我之前在极客时间学习过GO语言,收获还是挺大的,学过编程的都知道,GO语言已经成为云计算时代基础设施编程语言了,极客时间GO语言的毛剑老师讲课是真的好,他本身就是个资深的GO工程师,讲课细致又专业,每一节课都能学到很多有用的知识,学完这个课程我的专业能力是提升了很多的。满意请采纳
Golang 的创建是为了实现最大的用户效率和编码效率。已经熟悉 Java 或 PHP 的程序员可以在几周内接受 Go 的培训(许多人最终会更喜欢它)。在本文中,Dewet Diener 探讨了 Golang 的优缺点,以及它的测试驱动开发 (TDD) 如何完美契合。
Golang 由 Google 开发和设计,于 2009 年作为一种综合性编程语言首次出现,旨在最大限度地提高编码效率。创建该语言的目的是修正其他已建立语言的缺陷。尽管 Golang(或简称为“Go”)是一门年轻的语言,但已经积累了大量的开发人员,因此我们想分享为什么在 Curve 我们喜欢 Golang,以及我们如何采用它来实现我们移动银行业务的目标到云端。
Go 是一种精致的编程语言:它支持“所见即所得”的原则,这意味着清晰易读的代码和更少的复杂抽象。该语言本身易于使用且易于训练。尽管如此,作为一个相对较新的生态系统,要找到对 Go 具有广泛预先知识的工程师可能会很棘手。
然而,与其他编程语言不同,Go 的创建是为了最大限度地提高用户效率。因此,具有 Java 或 PHP 背景的开发人员和工程师可以在几周内获得使用 Go 的技能和培训——根据我们的经验,他们中的许多人最终更喜欢它。
在 Curve,我们大力提倡测试驱动开发 (TDD),Go 的框架与这种方法保持一致。通过简单地命名一个文件 foo_test.go 并在该文件中添加结构化测试函数,Go 将快速有效地运行您的单元测试。这一创新功能提高了生产力,因为它可以更加专注于测试驱动的开发和改进的同行评审机会。
Golang 具有出色的生产优化品质,例如内存占用小,这支持其在大型项目中作为构建块的能力,以及开箱即用的与其他架构的轻松交叉编译。由于 Go 代码被编译为单个静态二进制文件,因此它可以轻松进行容器化,并且通过扩展,将 Go 部署到任何高可用性环境(例如 Kubernetes)中几乎是微不足道的。
它提供了一种机制来保护工作负载,通过拥有非常纤薄的生产容器而没有任何无关的依赖项。这使得构建、部署和维护基于 Go 的资产更加直接和安全,并为希望建立或发展其微服务战略的公司提供了可靠的选择。
Go 是专门为满足我们快速发展的技术生态系统的需求而创建的。例如,Go 可以满足您构建 API 所需的一切,并将其作为其标准库的一部分。它使用简单,高性能的 http 服务器消除了团队设计新项目时经常发生的一些常见的 探索 和设计瘫痪问题——这对于一些其他流行语言(如 Java 和 Node.js)来说太常见了。
Golang 还通过其内置于语言本身的自动格式化程序巧妙地解决了代码格式化分歧。这完全消除了格式争议,进而提高了团队的生产力和注意力。
尽管我是 Go 的拥护者,但它显然也不是没有缺陷。一个争论不休的特性是 Go 没有显式接口,这是许多开发人员习惯的概念。虽然不是有害的,但它可以使选择最适合您的结构的接口成为一项任务。这是因为您不会像在其他流行的编程语言中那样编写 X 实现 Y,但您很快就会接受。
依赖管理也是另一个不属于 Google Golang 开发团队原始设计的功能。开源社区介入并创建了 Glide 和 Dep,最初的努力并没有完全解决问题。从 Go 1.11 开始,添加了对模块的支持,这似乎已成为官方的依赖管理工具。这些挑战并没有削弱 Go 作为一种高效编程语言的独创性,并且它继续为我们提供优于其他编程语言的显着优势。
Golang 吸引了全球敏锐的开发人员的注意,并且围绕它的兴奋继续增长。开源社区因有趣的项目而蓬勃发展;最著名的是 Docker 和 Kubernetes。
正是这种新鲜、有创意但又简单的包装吸引了我们去Go:它是一种令人兴奋的编码语言,可以帮助我们在 Curve 中快速开发以构建更好的产品。